本文關(guān)鍵詞：基于最優(yōu)節(jié)點(diǎn)選擇機(jī)制的P2P網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)模型

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【摘要】：對P2P網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)模型的研究是保證P2P網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行的基本因素。P2P網(wǎng)絡(luò)通過節(jié)點(diǎn)的直接交換來共享計(jì)算機(jī)資源和服務(wù),需要進(jìn)行節(jié)點(diǎn)優(yōu)化選擇保證P2P網(wǎng)絡(luò)的信譽(yù)和穩(wěn)定性。傳統(tǒng)方法采用粒子濾波算法實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)自動控制,當(dāng)存在多重節(jié)點(diǎn)反復(fù)組合時(shí),對P2P網(wǎng)絡(luò)的信譽(yù)度評價(jià)準(zhǔn)確性不好。提出一種基于最優(yōu)化網(wǎng)格分配節(jié)點(diǎn)信息覆蓋的P2P網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)模型設(shè)計(jì)方法,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)選擇機(jī)制,采用自頂向下的方式分層構(gòu)造數(shù)據(jù)聚集樹,進(jìn)行節(jié)點(diǎn)信譽(yù)信息表征和數(shù)學(xué)模型構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)算法改進(jìn)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,采用該模型能有效提高對P2P網(wǎng)絡(luò)的信譽(yù)評價(jià)精度,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)分布,實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)最優(yōu)選擇,能夠有效抵抗外界干擾和攻擊,穩(wěn)定性較好。
【作者單位】： 防災(zāi)科技學(xué)院信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： PP網(wǎng)絡(luò) 信譽(yù)模型 節(jié)點(diǎn)密度 穩(wěn)定性
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助(ZY20140213)
【分類號】：TP393.02
【正文快照】： 0引言傳統(tǒng)的P2P網(wǎng)絡(luò)的信譽(yù)模型及信任度評價(jià)控制方法采用基于負(fù)反饋動態(tài)合同網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)商模型,當(dāng)出現(xiàn)不確定時(shí)延導(dǎo)致相似用戶發(fā)現(xiàn)較為困難。對此[1-2],相關(guān)學(xué)者進(jìn)行了改進(jìn)研究,其中,文獻(xiàn)[3]提出一種基于自適應(yīng)雙通自組網(wǎng)的那個(gè)P2P網(wǎng)絡(luò)的信譽(yù)模型設(shè)計(jì)方法,采用資源隸屬度控制和

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 呂海洋;盛業(yè)華;段平;張思陽;李佳;;局部最優(yōu)形態(tài)參數(shù)的RBF分塊地形插值方法與實(shí)驗(yàn)[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2015年03期

2 董慧慧;郭亞軍;;一種基于節(jié)點(diǎn)多角度信任的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年09期

3 趙娟;趙薔;吳粉霞;;基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像檢索算法[J];科技通報(bào);2013年02期

4 朱珍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成分類器預(yù)處理的支持向量機(jī)分類算法[J];科技通報(bào);2013年04期

5 楊海霞;;基于改進(jìn)數(shù)據(jù)過濾算法的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化挖掘技術(shù)[J];科技通報(bào);2013年06期

6 劉家亮;王海燕;姜U，

本文編號：710671