發(fā)布時間：2017-08-13 02:07

  本文關(guān)鍵詞：基于微博的情感傾向性分析方法研究

  更多相關(guān)文章： 社會網(wǎng)絡(luò) 短文本挖掘 情感單元 評價對象

【摘要】：隨著微博等新型社會網(wǎng)絡(luò)媒體的發(fā)展,人們在網(wǎng)絡(luò)上傳播著對各類話題的情感,社會網(wǎng)絡(luò)也因此成為了挖掘社情民意的有效平臺。傳統(tǒng)文本分析算法難以適應(yīng)篇幅短小、內(nèi)容瑣碎且富含情感特征的微博等短文本挖掘的需要。該文提出基于情感單元和評價對象分析的微博情感傾向性分析方法,通過基于詞性共現(xiàn)概率計算的情感單元和情感評價對象抽取,計算情感單元的情感度,建立博主個性化及情感傾向性分析模型,完成情感傾向性分析。實驗結(jié)果及分析驗證了上述算法的有效性。
【作者單位】： 河北科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 社會網(wǎng)絡(luò) 短文本挖掘 情感單元 評價對象
【基金】：河北省社會科學(xué)發(fā)展研究課題(2015030344)
【分類號】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 1引言近年來,微博等社會網(wǎng)絡(luò)新媒體發(fā)展迅速。由于在博文中蘊含著潛在的輿情價值,因此需要有效的處理機制來獲取用戶觀點并分析其情感傾向性,對基于微博的文本情感傾向性方法進行研究,是必要的。選擇微博作為研究數(shù)據(jù)集是出于如下考慮:首先,博文內(nèi)容短小,口語化、內(nèi)容碎片化等

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本文編號：664811