本文關鍵詞：結(jié)合模糊TOPSIS法與時變權重的云服務選擇

  更多相關文章： 逼近于理想解的排序技術 模糊時變權重 云服務 熵賦值法 融合決策

【摘要】：為解決云服務選擇過程中的局部極值化問題,利用逼近于理想解的排序技術(TOPSIS),設計一種云服務選擇算法。采用熵賦值法簡化決策準則的權重選取,基于可用云服務對各時段內(nèi)的QoS特征構建決策矩陣,并通過模糊TOPSIS等級選取和時變權重獲得較優(yōu)質(zhì)的云服務進行融合決策,實現(xiàn)云服務的合理選擇。仿真實驗結(jié)果表明,該算法在云服務選擇成功率和魯棒性方面均優(yōu)于對比算法,能有效遏制不良QoS數(shù)據(jù)干擾,提高誠信服務的共享性。
【作者單位】： 西華師范大學實驗中心;
【關鍵詞】： 逼近于理想解的排序技術 模糊時變權重 云服務 熵賦值法 融合決策
【基金】：四川省教育廳自然科學基金資助重點項目(13ZA0013)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 中文引用格式:肖建瓊,高江錦,周曉慶.結(jié)合模糊TOPSIS法與時變權重的云服務選擇[J].計算機工程,2015,41(7):43-47,54.英文引用格式:Xiao Jianqiong,Gao Jiangjin,Zhou Xiaoqing.Cloud Service Selection Combined with Fuzzy TOPSISM ethod and Time-variable Weight[J].Comput

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本文編號：664797