本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境下的P2P流量識(shí)別

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【摘要】：由于內(nèi)存限制使得單機(jī)環(huán)境下的P2P流量識(shí)別方法只能對(duì)小規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理,并且基于樸素貝葉斯分類的識(shí)別方法所使用的屬性特征均為人工選擇,因此,識(shí)別率受到了限制并且缺乏客觀性。基于以上問(wèn)題分析提出了云計(jì)算環(huán)境下的樸素貝葉斯分類算法并改進(jìn)了在云計(jì)算環(huán)境下屬性約簡(jiǎn)算法,結(jié)合這兩個(gè)算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)加密P2P流量的細(xì)粒度識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以高效處理大數(shù)據(jù)集網(wǎng)絡(luò)流量,并且有很高的P2P流量識(shí)別率,同時(shí)結(jié)果也具備客觀性。
【作者單位】： 曲阜師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： PP流量識(shí)別 云計(jì)算 粗糙集 樸素貝葉斯
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61373027) 山東省自然科學(xué)基金(No.ZR2012FM023)
【分類號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 1引言在單機(jī)環(huán)境下使用樸素貝葉斯分類方法對(duì)P2P流量進(jìn)行識(shí)別時(shí)會(huì)把數(shù)據(jù)集一次性讀入內(nèi)存[1],顯然這已經(jīng)不再適合大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,然而,使用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的分類器會(huì)提高識(shí)別率[2],這就使了單機(jī)環(huán)境下的流量識(shí)別受到了限制;樸素貝葉斯分類[3-4]使用的特征屬性傳統(tǒng)的做法是依據(jù)

【參考文獻(xiàn)】

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1 李s，

本文編號(hào)：595644