本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急模型快速響應(yīng)方法研究與仿真

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急模型 最大熵 資源管理

【摘要】：研究網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急模型準(zhǔn)確響應(yīng)的問題。由于發(fā)生網(wǎng)絡(luò)入侵的環(huán)境存在較強(qiáng)的隨機(jī)性,網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急處理資源的差異性較大,造成無法準(zhǔn)確描述網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急模型。傳統(tǒng)算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急模型響應(yīng),過于依賴網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急處理資源的描述精度,需要反復(fù)確認(rèn)入侵類型才能進(jìn)行調(diào)度,一旦描述精度不高,將造成網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急反復(fù)確認(rèn),無法做到快速響應(yīng)。為解決上述問題。提出一種引入最大熵判斷的網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急模型快速響應(yīng)算法。建立網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急資源管理模型,對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵現(xiàn)場的應(yīng)急資源進(jìn)行管理和分析,在確認(rèn)入侵類型的過程中,引入一種入侵特征最大熵方法,計(jì)算網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急模型可調(diào)度響應(yīng)概率,快速在網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急系統(tǒng)中選取最合適的網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急模型響應(yīng),能夠有效提高響應(yīng)時(shí)間和準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 重慶科技學(xué)院信息化處;重慶師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院;重慶師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急模型 最大熵 資源管理
【分類號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 1引言現(xiàn)階段,網(wǎng)絡(luò)入侵發(fā)生數(shù)量正逐年增多。在網(wǎng)絡(luò)入侵發(fā)生的過程中,如何在網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急系統(tǒng)中搜索出與當(dāng)前環(huán)境相對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急模型,已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域需要研究的熱點(diǎn)問題,受到了諸多學(xué)者的關(guān)注[1]。目前,主要的網(wǎng)絡(luò)入侵應(yīng)急模型響應(yīng)方法包括基于資源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性算法

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王磊;童子權(quán);;基于圖像處理技術(shù)的火焰檢測算法研究[J];電子測量技術(shù);2010年04期

2 常太華,蘇杰,田亮;一種基于DSP實(shí)現(xiàn)火焰檢測的方法[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào);2002年04期

3 彭潤艷;王和平;林宇;;帶升力風(fēng)扇飛機(jī)的短距起飛建模和仿真研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2008年04期

4 黃小龍;梁碧珍;;基于粗糙集和CP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年10期

5 周豫蘋;方建安;于冬梅;;基于遺傳模糊分類器的入侵檢測系統(tǒng)研究[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2009年04期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周豫蘋;鄭荔萍;;基于LVQ算法的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];電腦與信息技術(shù);2009年06期

2 趙陽;;基于圖像處理的智能建筑中火災(zāi)探測技術(shù)研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2008年34期

3 周豫蘋;鄭荔萍;;基于免疫機(jī)理和遺傳算法的自適應(yīng)入侵檢測系統(tǒng)[J];福建電腦;2009年10期

4 劉文霞;郝紹菊;喬小琳;;高層樓宇建筑電氣漏電火花智能圖像識(shí)別方法[J];電氣應(yīng)用;2012年14期

5 周喜平;李煥勤;;相似背景下的火災(zāi)檢測優(yōu)化方法仿真研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年09期

6 黃榮盛;馮貴良;;火災(zāi)中火場運(yùn)動(dòng)方向估計(jì)方法研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年03期

7 章慧;張露;;低濃度煙霧檢測方法研究與仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年05期

8 劉雪飛;賈勤;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中庭火災(zāi)探測仿真研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年08期

9 歐萍;賀電;;基于燃燒痕跡特征的火災(zāi)事故爆發(fā)點(diǎn)判斷方法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2013年03期

10 陳海蕊;王華軍;;森林防火圖像識(shí)別中的光照干擾消除仿真分析[J];計(jì)算機(jī)仿真;2013年09期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 楊光軍;電站鍋爐燃燒狀態(tài)監(jiān)測與優(yōu)化策略研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2008年

2 黃本元;煤/煤氣摻燒鍋爐燃燒檢測及控制研究[D];華中科技大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 任鑫;基于數(shù)字圖象處理技術(shù)的爐膛火焰檢測系統(tǒng)的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2003年

2 曹雪;爐膛燃燒智能診斷技術(shù)及應(yīng)用[D];東南大學(xué);2004年

3 黎建華;基于ARM及小波分析的火檢實(shí)時(shí)系統(tǒng)的研究[D];東北電力大學(xué);2007年

4 王俊明;基于機(jī)器視覺的火災(zāi)探測技術(shù)的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年

5 余俊輝;爐膛火焰溫度場及燃燒診斷算法的研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2008年

6 賀晨罡;基于DSP的爐膛火焰檢測系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

7 蘭立剛;鍋爐滅火判別方法研究及應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

8 劉潔;一種基于爐膛壓力分析的燃燒特征信號(hào)提取方法[D];華北電力大學(xué)（河北）;2010年

9 余光光;基于DM642/IPM0D和圖像分析的林區(qū)火焰智能檢測技術(shù)研究[D];杭州電子科技大學(xué);2012年

10 龔結(jié)龍;基于USB攝像頭的嵌入式火焰圖像采集系統(tǒng)研究[D];長安大學(xué);2012年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊國才;JSF的STOVL型別推進(jìn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)競爭[J];飛機(jī)設(shè)計(jì);2003年01期

2 衣治安,尹淑欣,王惠媛;入侵檢測系統(tǒng)中模式匹配算法探討[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2004年06期

3 呂震中,沈炯;電站鍋爐火焰檢測及燃燒診斷技術(shù)[J];鍋爐技術(shù);1997年05期

4 李國昌,常太華,李國光,王識(shí)遠(yuǎn);基于數(shù)字圖像處理的鍋爐火焰評(píng)判算法[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào);2002年02期

5 程麗麗,孫名松;遺傳算法優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年02期

6 秦拯;李建輝;鄒建軍;綦朝暉;;基于模糊理論的實(shí)時(shí)取證模型[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

7 薛瀟;劉以安;魏敏;;一種入侵檢測的分類方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年30期

8 陳偉統(tǒng);錢l勌，

本文編號(hào)：595417