本文關(guān)鍵詞：基于微博的事件傳播分析

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【摘要】：事件的傳播分析是社交網(wǎng)絡(luò)分析中一個(gè)重要的研究點(diǎn).網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件的爆發(fā)通過社交網(wǎng)絡(luò)迅速傳播,從而在短時(shí)間內(nèi)造成很大的影響.而在社交網(wǎng)絡(luò)中制造輿論熱點(diǎn)進(jìn)行傳播的代價(jià)相對(duì)于傳統(tǒng)媒介較低,因此很容易被不法分子利用,對(duì)社會(huì)安全以及人們財(cái)產(chǎn)造成損失.傳統(tǒng)的影響傳播分析僅能對(duì)單條博文進(jìn)行影響傳播分析,這使社交網(wǎng)絡(luò)中的事件傳播分析受到限制.在已有的獨(dú)立級(jí)聯(lián)模型的基礎(chǔ)上,提出了一種結(jié)合用戶去重、垃圾用戶濾除和概率閱讀的傳播模型,其基本思想是對(duì)多條熱點(diǎn)博文構(gòu)成的事件進(jìn)行用戶去重,構(gòu)建事件傳播網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D,然后對(duì)其中的垃圾用戶節(jié)點(diǎn)進(jìn)行濾除,最后利用概率閱讀模型進(jìn)行影響傳播分析.這為事件傳播分析提供了思路.通過一系列實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證方法及模型,通過與傳統(tǒng)的博文分析進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了方法的正確性與有效性.
【作者單位】： 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 社交網(wǎng)絡(luò) 傳播模型 影響力分析 垃圾用戶檢測(cè) 概率閱讀模型
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃基金項(xiàng)目(2012BAH38B04) 國家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2013CB329601) 中國博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(2013M542560) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61202362)
【分類號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： 在Web 2.0時(shí)代,社交網(wǎng)絡(luò)媒介逐漸開始取代傳統(tǒng)媒介,如報(bào)刊、雜志、新聞等,占據(jù)了信息傳播的主導(dǎo)位置.隨著各大社交網(wǎng)站的發(fā)展,如國外的Facebook,Twitter等,國內(nèi)的新浪微博、騰訊微博等,傳統(tǒng)媒介也開始結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)媒介,紛紛開設(shè)自己的公共主頁,通過互聯(lián)網(wǎng)及時(shí)發(fā)布信息,推送給

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1 唐和平;黃曙光;張亮;;污染傳播分析的漏洞利用檢測(cè)算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2010年11期

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1 王亮;微博媒體的信息傳播分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：577995