本文關(guān)鍵詞：結(jié)合微博關(guān)注特性的UF_AT模型用戶(hù)興趣挖掘研究

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【摘要】：微博作為國(guó)內(nèi)主流社交網(wǎng)站,信息量與日俱增。目前微博用戶(hù)興趣挖掘方法大多停留在研究用戶(hù)瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)點(diǎn)擊行為、用戶(hù)所發(fā)微博內(nèi)容或所在社區(qū)等表象層面,尚未深入到微博用戶(hù)使用特性層面。從用戶(hù)微博內(nèi)容出發(fā),結(jié)合用戶(hù)關(guān)注對(duì)象微博,提出一種改進(jìn)作者主題模型UF_AT(users focus-author topic)。最后對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)得出,模型在用戶(hù)興趣主題以及主題詞概率值上均高于AT模型,而且用戶(hù)興趣主題準(zhǔn)確、全面,同時(shí)驗(yàn)證了UF_AT模型在挖掘用戶(hù)興趣中的有效性。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)軟件學(xué)院;吉林省煤業(yè)集團(tuán)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 微博 用戶(hù)關(guān)注特性 作者主題模型 興趣挖掘
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60903082) 遼寧省教育廳資助項(xiàng)目(L2012113)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 0引言微博作為Web 2.0下的社會(huì)媒體新形式,以其便捷、快速、易用等特點(diǎn)備受廣大用戶(hù)喜愛(ài)并頻繁使用,甚至已深入人們的日常生活。國(guó)外的Twitter以及國(guó)內(nèi)的新浪微博均被廣泛使用。新浪CEO曹?chē)?guó)偉表示:截至2013年3月31日,新浪注冊(cè)用戶(hù)已達(dá)到5.36億。其用戶(hù)之多、數(shù)據(jù)量之大可想而

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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1 孫乃利;王玉龍;沈奇威;;微博客意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別的研究[J];電信技術(shù);2012年12期

2 王君澤;馬靜;杜洪濤;;微博輿情分析平臺(tái)的框架與支撐技術(shù)研究[J];電子政務(wù);2013年01期

3 朱侃;;SaaS平臺(tái)用戶(hù)行為收集及記錄集成技術(shù)研究[J];信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化;2014年04期

4 吳愷;王瑩;;基于提及關(guān)系的微博用戶(hù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)初探[J];圖書(shū)與情報(bào);2015年02期

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8 余淼淼;王俊麗;趙曉東;岳曉冬;;PAM概率主題模型研究綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年05期

9 謝昊;江紅;;一種面向微博主題挖掘的改進(jìn)LDA模型[J];華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年06期

10 馬雯雯;魏文晗;鄧一貴;;基于隱含語(yǔ)義分析的微博話題發(fā)現(xiàn)方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年01期

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2 易紅發(fā);肖明;彭繼春;寇嬌;;Twitter英文用戶(hù)眼中的中國(guó)(2006-2013)——基于主題建模和情感分析的探索[A];2014中國(guó)傳播論壇：“國(guó)際話語(yǔ)體系與國(guó)際傳播能力建設(shè)”研討會(huì)會(huì)議論文集[C];2014年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 田占偉;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博信息傳播研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

3 呂英杰;網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)中的文本挖掘方法研究[D];上海交通大學(xué);2013年

4 段亞娟;微博搜索的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

5 丁兆云;面向微博輿情的影響力分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

6 苑衛(wèi)國(guó);微博用戶(hù)行為分析和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的研究[D];北京交通大學(xué);2014年

7 陳靜茜;表演的狂歡：網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的個(gè)體自我呈現(xiàn)與交往行為[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

8 肖智博;排序主題模型及其應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2014年

9 辛潔;Deep Web數(shù)據(jù)抽取及精煉方法研究[D];蘇州大學(xué);2014年

10 唐朝生;在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播建模及轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測(cè)研究[D];燕山大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 姜楊;基于社會(huì)化媒體節(jié)點(diǎn)屬性的信息預(yù)測(cè)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

2 熊會(huì)會(huì);基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博客信息傳播機(jī)制研究[D];華南理工大學(xué);2012年

3 鄒鴻程;微博話題檢測(cè)與追蹤技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

4 何翔;基于微博的主題社區(qū)發(fā)現(xiàn)[D];華東理工大學(xué);2013年

5 邱洋;微博數(shù)據(jù)提取及話題檢測(cè)方法研究[D];大連理工大學(xué);2013年

6 王偉;Web挖掘技術(shù)及其在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2013年

7 王熙;基于用戶(hù)關(guān)系分析和微博內(nèi)容挖掘的信息推薦系統(tǒng)研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

8 詹勇;基于主題模型和混合模型的微博客交叉話題發(fā)現(xiàn)研究[D];西南交通大學(xué);2013年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 胡艷麗;白亮;張維明;;網(wǎng)絡(luò)輿情中一種基于OLDA的在線話題演化方法[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

3 吳啟明;易云飛;;文本聚類(lèi)綜述[J];河池學(xué)院學(xué)報(bào);2008年02期

4 張晨逸;孫建伶;丁軼群;;基于MB-LDA模型的微博主題挖掘[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2011年10期

5 王永恒;賈焰;楊樹(shù)強(qiáng);;海量短語(yǔ)信息文本聚類(lèi)技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年14期

6 刁宇峰;楊亮;林鴻飛;;基于LDA模型的博客垃圾評(píng)論發(fā)現(xiàn)[J];中文信息學(xué)報(bào);2011年01期

7 張小平;周雪忠;黃厚寬;馮奇;陳世波;;基于詞相似性與CRP的主題模型[J];模式識(shí)別與人工智能;2010年01期

8 王朝飛;王凱;;主題模型在數(shù)字圖書(shū)館Web服務(wù)中的應(yīng)用[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2010年02期

9 余傳明;張小青;陳雷;;基于LDA模型的評(píng)論熱點(diǎn)挖掘:原理與實(shí)現(xiàn)[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2010年05期

10 洪娜;錢(qián)慶;李亞子;吳思竹;侯麗;;網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容演化趨勢(shì)影響因素分析——從詞的生命周期和背景詞簇環(huán)境中挖掘演化線索[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2012年06期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 趙旭劍;中文新聞話題動(dòng)態(tài)演化及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 歐潔;林守勛;劉桂林;;個(gè)性化智能信息提取中的用戶(hù)興趣發(fā)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2001年03期

2 蔣學(xué)鋒;;用戶(hù)興趣的結(jié)構(gòu)和個(gè)性化服務(wù)的實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化;2005年04期

3 李鈍;曹元大;張龍飛;;用戶(hù)興趣優(yōu)化過(guò)濾方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年20期

4 費(fèi)洪曉;戴弋;穆s，

本文編號(hào)：571754