本文關(guān)鍵詞：基于稀疏矩陣面向論文索引排名的啟發(fā)式算法

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【摘要】：為了提高學(xué)術(shù)論文檢索的精準(zhǔn)性,進(jìn)而為學(xué)術(shù)研究提供便利,提出了針對學(xué)術(shù)論文檢索問題的排名策略。首先,介紹了基于網(wǎng)頁排名算法面向論文索引排名的啟發(fā)式方法,其中利用Hash索引技術(shù)有效地減少了稀疏矩陣計(jì)算對內(nèi)存的消耗;其次,定義了論文間引用關(guān)系圖的密集度均衡值,并通過大量實(shí)驗(yàn)闡明了不同排名算法的迭代次數(shù)與圖密集度均衡值之間的關(guān)系;最后,將所提出的基于論文索引排名的啟發(fā)式算法應(yīng)用于科學(xué)引文索引(SCI)數(shù)據(jù)庫中,并與原被引頻次降序的排序結(jié)果進(jìn)行比較與分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在三種基于網(wǎng)頁排名技術(shù)的算法中,基于鏈接結(jié)構(gòu)分析的隨機(jī)過程算法比較適合于按關(guān)鍵詞搜索得到的相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文的排名。
【作者單位】： 北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)頁排名算法 稀疏矩陣 Hash索引 論文索引排名 SCI數(shù)據(jù)庫
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61370130)
【分類號】：TP391.3;TP393.092
【正文快照】： 0引言搜索引擎的核心技術(shù)是網(wǎng)頁排名算法[1-2]。最簡單直接的網(wǎng)頁排名方式是按照人工設(shè)定的目錄結(jié)構(gòu)進(jìn)行搜索,典型代表是Yahoo文本搜索算法[3];以PageRank[4]和中樞-權(quán)威(Hyperlink-Induced Topic Search,HITS)[5]為代表的網(wǎng)頁排名算法是基于鏈接分析的搜索排名算法,典型的代

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