本文關(guān)鍵詞：基于多樣化特征的中文微博情感分類方法研究

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【摘要】：隨著Web 2.0時代的興起,微博作為一個新的信息分享平臺已經(jīng)成為人們生活中一個重要的信息來源和傳播渠道。近年來針對微博的情感分類問題研究也越來越多地引起人們的關(guān)注。該文深入分析了傳統(tǒng)的情感文本分類和微博情感分類在特征表示和特征篩選上存在的差異,針對目前微博情感分類在特征選擇和使用上存在的缺陷,提出了三種簡單但十分有效的特征選取和加入方法,包括詞匯化主題特征、情感詞內(nèi)容特征和概率化的情感詞傾向性特征。實驗結(jié)果表明,通過使用該文提出的特征選擇和特征加入方法,微博情感分類準確率由傳統(tǒng)方法的73.17%提高到了84.17%,顯著改善了微博情感分析的性能。
【作者單位】： 中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 中文微博 情感分類 機器學(xué)習(xí) 特征選擇
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61402478)
【分類號】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 1引言微博是微博客(Micro Blog)的簡稱,是一種基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播和獲取的平臺,用戶可以通過WEB、WAP以及各種客戶端組建個人社區(qū),以140字左右的短文本更新信息,并實現(xiàn)及時分享1。目前微博已經(jīng)從各個方面滲透到了人們的日常生活和工作當中。以國內(nèi)新浪微博為例,截止

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5 李p，

本文編號：528267