本文關(guān)鍵詞：面向企業(yè)微博的客戶(hù)細(xì)分框架

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【摘要】：【目的】為有效解決微博客戶(hù)特性的表示問(wèn)題,以更好地實(shí)施企業(yè)微博客戶(hù)細(xì)分�！痉椒ā拷柚⒉┢脚_(tái)上客戶(hù)的個(gè)人和社會(huì)關(guān)系特性,利用客戶(hù)及其好友的自定義標(biāo)簽表示客戶(hù)的特性,采用基于非負(fù)矩陣分解的文本聚類(lèi)方法,提出一種面向企業(yè)微博的客戶(hù)細(xì)分框架�！窘Y(jié)果】實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于非負(fù)矩陣分解的方法取得約86.130%的asw指標(biāo)平均值,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出基于K-means和層次聚類(lèi)的方法�！揪窒蕖恐煌ㄟ^(guò)融合微博客戶(hù)個(gè)人及其關(guān)注好友的標(biāo)簽表示微博客戶(hù)特性的方法不能夠全面刻畫(huà)客戶(hù)特征�！窘Y(jié)論】能夠?yàn)槠髽I(yè)微博客戶(hù)細(xì)分中的客戶(hù)特性的表示、細(xì)分、評(píng)價(jià)及結(jié)果可視化等問(wèn)題提供參考和借鑒。
【作者單位】： 廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)信息學(xué)院;順豐科技有限公司;廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)圖書(shū)館;
【關(guān)鍵詞】： 客戶(hù)細(xì)分 微博營(yíng)銷(xiāo) 文本聚類(lèi) 非負(fù)矩陣分解
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向微博公共事件的反向社會(huì)情緒識(shí)別及演化分析研究”(項(xiàng)目編號(hào):61572145) 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目“廣東省企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)信息提取及態(tài)勢(shì)推理機(jī)制研究——以汽車(chē)行業(yè)為例”(項(xiàng)目編號(hào):2015A030401093) 廣東大學(xué)生科技創(chuàng)新培育專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目“微博用戶(hù)生成內(nèi)容挖掘及其在微博營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào):308-GK151019)的研究成果之一
【分類(lèi)號(hào)】：F274;TP393.092
【正文快照】： 1引言微博(Microblog)等社會(huì)化媒體的快速發(fā)展深刻改變了企業(yè)與客戶(hù)、客戶(hù)與客戶(hù)之間的溝通和互動(dòng)方式。微博具有信息傳播快、互動(dòng)性強(qiáng)、實(shí)時(shí)分享等特點(diǎn),充分利用這些特點(diǎn)進(jìn)行社會(huì)化營(yíng)銷(xiāo)能夠幫助企業(yè)改善品牌形象,提高知名度,從而擴(kuò)大市場(chǎng)份額,這使得微博營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)社會(huì)化營(yíng)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：528250