本文關(guān)鍵詞：基于社交網(wǎng)絡(luò)的用戶多維度求職意向的研究與應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 社交網(wǎng)絡(luò) 職業(yè)性格 主題模型 用戶行為

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的升高,社交網(wǎng)絡(luò)的興起也已成為現(xiàn)代社會的流行和趨勢,各個傳統(tǒng)行業(yè)基于社交網(wǎng)絡(luò)的工作模式改變也應(yīng)運而生。在社交網(wǎng)絡(luò)中,個體與個體之間有頻繁的交流互動記錄,個體的語言、行為及狀態(tài)更容易被記錄與獲取,提供了海量可供研究分析的用戶社交網(wǎng)絡(luò)和行為模式數(shù)據(jù),也促進了社交招聘的發(fā)展�；谏缃痪W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),對用戶的求職意向進行多維度分析,一方面有助于求職方對職業(yè)生涯的進一步規(guī)劃,另一方面,對招聘方,如人力資源專員、獵頭,也有利于其在進行社交招聘時對職位潛在候選人進行更全面深入的了解,減少招聘過程中的成本與時間�；谶@些目的,本文的主要工作有以下幾個方面:首先,根據(jù)新浪微博平臺特點,以網(wǎng)頁爬蟲和新浪應(yīng)用API兩種方式,構(gòu)建實時并行的新浪微博數(shù)據(jù)采集爬蟲系統(tǒng),對微博用戶數(shù)據(jù)進行獲取,并針對新浪微博文本特點進行數(shù)據(jù)預(yù)處理。其次,職業(yè)性格對職業(yè)的選擇以及職業(yè)的成功有著重要影響,是本文分析求職意向的一個重要維度。本文基于人力資源界普遍使用的Myers-Briggs Type Indicator人格類型量表(簡稱MBTI),對用戶基于四種維度劃分的職業(yè)性格進行建模分析。針對已爬取的微博用戶職業(yè)性格數(shù)據(jù)集中,本文從文本特征和社交特征兩個方面,進行特征選取。其中,對于文本主題特征的分析,本文使用LDA模型進行主題生成,以體現(xiàn)用戶的潛在語義信息。最終對選取特征進行相關(guān)性分析,并在此基礎(chǔ)上建立對微博用戶職業(yè)性格的建模,通過模型可對微博用戶職業(yè)性格進行預(yù)測。再次,由于對用戶的求職意向分析是具象的,需要從多個維度進行評估,才能進行詳細刻畫。本文從求職者和招聘者兩方面衡量,選取職業(yè)背景、專業(yè)影響力、職業(yè)性格、行為模式、工作地點五個維度進行分析,詳細刻畫了用戶的求職意向。最后,本文根據(jù)實際應(yīng)用中的用戶需求,設(shè)計并搭建了整套系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)。該系統(tǒng)可為求職者和招聘方,提供針對用戶自身或指定新浪微博用戶的求職意向分析,包括基于分布式集群的數(shù)據(jù)采集、消息通信、模型分析、接口服務(wù)、結(jié)果展示等功能。通過系統(tǒng)用戶的使用反饋,實際證明了對用戶的求職意向的多維分析是可行有效的。
【關(guān)鍵詞】：社交網(wǎng)絡(luò) 職業(yè)性格 主題模型 用戶行為
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意義10-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 職業(yè)性格的研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 本文的主要貢獻16-17
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)17-19
• 第二章 相關(guān)技術(shù)概論19-30
• 2.1 社交網(wǎng)絡(luò)信息采集技術(shù)19-22
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)文本處理技術(shù)22-26
• 2.2.1 文本表示模型22-24
• 2.2.2 文本特征處理24-25
• 2.2.3 文本主題分析25-26
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)用戶建模技術(shù)26-28
• 2.4 社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力分析技術(shù)28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 第三章 社交網(wǎng)絡(luò)用戶職業(yè)性格建模30-53
• 3.1 社交網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)預(yù)處理30-37
• 3.1.1 數(shù)據(jù)情況30-34
• 3.1.2 數(shù)據(jù)處理34-37
• 3.2 基于SNS的職業(yè)性格模型研究37-48
• 3.2.1 LDA模型算法原理37-41
• 3.2.2 用戶特征設(shè)計41-48
• 3.3 模型的應(yīng)用實例48-52
• 3.3.1 應(yīng)用步驟48-49
• 3.3.2 模型參數(shù)49
• 3.3.3 評估指標49-50
• 3.3.4 應(yīng)用結(jié)果及分析50-52
• 3.4 本章小結(jié)52-53
• 第四章 基于職業(yè)性格的多維度求職意向分析53-64
• 4.1 用戶多維度求職意向模型研究53-59
• 4.1.1 職業(yè)背景54-56
• 4.1.2 專業(yè)影響力56-58
• 4.1.3 工作地點58-59
• 4.1.4 行為模式59
• 4.1.5 職業(yè)性格59
• 4.2 實驗驗證59-63
• 4.2.1 實驗設(shè)計59-60
• 4.2.2 評價指標60-61
• 4.2.3 實驗結(jié)果及分析61-63
• 4.3 本章小結(jié)63-64
• 第五章 多維度求職意向模型的應(yīng)用64-77
• 5.1 應(yīng)用背景64
• 5.2 應(yīng)用架構(gòu)64-70
• 5.2.1 消息通信66-67
• 5.2.2 數(shù)據(jù)爬取模塊框架67-69
• 5.2.3 前端應(yīng)用平臺69-70
• 5.3 實施效果70-76
• 5.3.1 測試環(huán)境70-71
• 5.3.2 功能測試71-74
• 5.3.3 性能測試74-76
• 5.4 本章小結(jié)76-77
• 第六章 全文總結(jié)與展望77-79
• 6.1 全文總結(jié)77-78
• 6.2 后續(xù)工作展望78-79
• 致謝79-80
• 參考文獻80-84
• 攻讀碩士學位期間取得的成果84-85

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 敖潔;鄧治文;;大學生的心理類型研究[J];湖南師范大學教育科學學報;2009年05期

2 李岸達;何楨;何曙光;;基于Filter與Wrapper的復(fù)雜產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性識別[J];工業(yè)工程與管理;2014年03期

3 YUAN Hanning;WANG Shuliang;LI Ying;FAN Jinghua;;Feature Selection with Data Field[J];Chinese Journal of Electronics;2014年04期

4 周敬東;李敏慧;周明剛;黃云朋;王焱清;;油茶果的模糊聚類色選算法[J];中國農(nóng)機化學報;2015年04期

5 李江雪;項錦晶;林丹;;研究生人格傾向與人格障礙的關(guān)系[J];中國健康心理學雜志;2007年02期

6 田凌飛;;榮格心理類型理論與量表的歷史發(fā)展研究[J];中國健康心理學雜志;2009年06期

7 劉紅巾;王揚;苗丹民;陳靜;肖曉光;李燕玉;;空軍雙學士飛行學員MBTI人格類型分析[J];軍醫(yī)進修學院學報;2007年06期

8 劉紅巾;王揚;陳靜;肖曉光;苗丹民;李燕玉;;空軍飛行學員MBTI人格類型研究[J];軍醫(yī)進修學院學報;2009年05期

9 王揚;劉紅巾;付兆君;陳靜;苗丹民;;空軍高性能戰(zhàn)斗機改裝體檢飛行員人格類型研究[J];軍醫(yī)進修學院學報;2010年11期

10 王海民,劉學敏,吳振峰;410名軍校工科大學生心理健康及其影響因素分析[J];解放軍預(yù)防醫(yī)學雜志;2005年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張逸石;王騰;張子剛;;Feature Selection for Classification Using Data Envelopment Analysis[A];第十一屆全國博士生學術(shù)年會——信息技術(shù)與安全專題論文集[C];2013年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王芙蓉;軍官職業(yè)人格量表的編制和信效度研究[D];中南大學;2006年

2 耿耀君;高通量數(shù)據(jù)特征選擇算法研究[D];西安電子科技大學;2013年

3 尹華;面向高維和不平衡數(shù)據(jù)分類的集成學習研究[D];武漢大學;2012年

4 王鋒;基于�；瘷C理的粗糙特征選擇高效算法研究[D];山西大學;2013年

5 李文峰;基于主題模型的用戶建模研究[D];北京郵電大學;2013年

6 潘巍巍;故障嚴重程度識別的有序分類特征分析方法[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

7 應(yīng)文豪;基于Parzen Window估計的分類與聚類方法及應(yīng)用研究[D];江南大學;2013年

8 李丹;基于流聚類的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學;2013年

9 劉遵仁;多類型屬性的鄰域粗糙模型和約簡算法的研究[D];上海大學;2013年

10 李勁松;數(shù)據(jù)挖掘方法在磷酸鋁合成數(shù)據(jù)分析上的應(yīng)用[D];東北師范大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 韓麗亞;體育教育專業(yè)健美操專選課對學生MBTI-M性格測試的影響[D];遼寧師范大學;2011年

2 李成;吉林省報考軍校生人格特征分析[D];吉林大學;2011年

3 劉靜;全職母親人格類型（MBTI）與主觀幸福感的關(guān)系研究[D];山西大學;2011年

4 鄭雪燕;地方高校大學生入伍影響因素研究[D];第四軍醫(yī)大學;2006年

5 占淑榮;項目反應(yīng)理論在人格測驗中的應(yīng)用研究[D];江西師范大學;2006年

6 劉柏濤;人格類型與工作倦怠—MBTI的視角[D];河南大學;2007年

7 周柳月;武警河南基層中隊主官勝任特征初探[D];湖南師范大學;2007年

8 田凌飛;榮格人格類型理論在家庭親密度與適應(yīng)性上的探索性研究[D];華南師范大學;2007年

9 祝希泉;CSPQ高分人群結(jié)構(gòu)式心理訪談合格與不合格者人格特征及類型分析[D];第四軍醫(yī)大學;2007年

10 楊帆;基于MBTI人格理論的工作倦怠研究[D];北京交通大學;2008年

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本文編號：528008