本文關(guān)鍵詞：一種新型的網(wǎng)絡(luò)實際流量預(yù)測算法

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【摘要】：為了驗證當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)節(jié)點失效而產(chǎn)生的流量衰減問題,提出一種基于離散時間的新型網(wǎng)絡(luò)實際流量預(yù)測算法(Prediction algorithm based on Discrete-Time for FARIMA model,PDF).該算法首先利用離散時間理論推導(dǎo)節(jié)點數(shù)據(jù)包的排隊情況,計算出存在失效節(jié)點時流量平均對長的數(shù)學(xué)公式,并結(jié)合FARIMA模型建立預(yù)測方法.最后,通過數(shù)學(xué)仿真深入分析平均對長與服務(wù)率等影響因素之間的關(guān)系.仿真結(jié)果表明,PDF算法具有較好的適應(yīng)性,與原始流量標(biāo)準(zhǔn)差為10.23.
【作者單位】： 成都大學(xué)模式識別與智能信息處理四川省高校重點實驗室;成都大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;成都師范學(xué)院教務(wù)處;成都師范學(xué)院計算機系;
【關(guān)鍵詞】： 離散時間 排隊論 FARIMA模型 平均隊長
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61071162) 四川省教育廳科研項目(14ZB0368)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 1引言隨著Internet的飛速發(fā)展,節(jié)點規(guī)模越來越大,網(wǎng)絡(luò)管理也越來越繁瑣,網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測對于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、設(shè)計有著重大意義.國內(nèi)外學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測做了大量研究工作,Sahinoglu M和LibbyD L[1]利用概率表達(dá)式對網(wǎng)絡(luò)的可靠性進(jìn)行評估.林楠[2]通過支持向量機方法建立適合非

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 余s吤，

本文編號：526106