基于因子加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知方法
本文關(guān)鍵詞:基于因子加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知方法
更多相關(guān)文章: 多源信息 信息融合 加權(quán)因子 安全態(tài)勢(shì)感知
【摘要】:針對(duì)目前安全態(tài)勢(shì)感知(SA)范圍局限、信息來(lái)源單一、時(shí)空復(fù)雜度較高且準(zhǔn)確性偏差較大等問(wèn)題,提出了一個(gè)全方位因子加權(quán)感知網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)框架,充分考慮了多信息源與多層次異構(gòu)信息融合,從整體動(dòng)態(tài)上展示出網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前安全狀況,準(zhǔn)確地反映了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)。最后利用網(wǎng)絡(luò)實(shí)例數(shù)據(jù),對(duì)所提出的因子加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知模型和算法進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了所提方法的正確性。
【作者單位】: 湖南工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 多源信息 信息融合 加權(quán)因子 安全態(tài)勢(shì)感知
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61073186)
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.08
【正文快照】: 0引言隨著Internet的普及與發(fā)展,人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴(lài)越來(lái)越嚴(yán)重,然而網(wǎng)絡(luò)攻擊手段日趨多元化,安全問(wèn)題日益突出,安全漏洞和安全事件隨之大幅度增加,主要表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)入侵與攻擊正朝著分布化、協(xié)同化、規(guī);(fù)雜化與間接化等趨勢(shì)發(fā)展。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備(如入侵檢測(cè)系統(tǒng)(Intrus
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條
1 韋勇;連一峰;馮登國(guó);;基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2009年03期
2 王春雷;方蘭;王東霞;戴一奇;;基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年07期
3 劉效武;王慧強(qiáng);呂宏武;安述照;;基于融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)量化感知[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2013年06期
4 劉玉嶺;馮登國(guó);連一峰;陳愷;吳迪;;基于時(shí)空維度分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2014年08期
5 陳秀真;鄭慶華;管曉宏;林晨光;;層次化網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢(shì)量化評(píng)估方法[J];軟件學(xué)報(bào);2006年04期
6 王宏;龔正虎;;一種基于信息熵的關(guān)鍵流量矩陣發(fā)現(xiàn)算法[J];軟件學(xué)報(bào);2009年05期
7 吳瑞麗;張玉祥;;開(kāi)放存取期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的個(gè)性化服務(wù)功能研究[J];圖書(shū)館;2013年05期
8 謝麗霞;王亞超;于巾博;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年12期
【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 李寶s,
本文編號(hào):526047
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