基于用戶質量的微博社區(qū)博主影響力排序算法
本文關鍵詞:基于用戶質量的微博社區(qū)博主影響力排序算法
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【摘要】:微博特有的移動終端輕博客發(fā)布與交互模式,使其迅速成為使用范圍最大、影響力最大的社交媒體。新浪中文微博現有超過3億用戶,發(fā)展最為迅速,中文微博和其他微博相比具有獨特性,一些大"V"博主的影響力堪比電臺電視。通過分析微博的網絡結構特征,總結出微博相對于其他傳統(tǒng)社會載體的特性。利用Page Rank算法的思想,設計了基于用戶質量的User Impack Rank(UIR)排序算法。UIR算法通過用戶相對微力值和用戶相對鏈接質量對各博主的影響力進行動態(tài)的評估。在一個活躍的微博社區(qū)數據集上進行了全面的實驗,實驗結果顯示了UIR算法能更加準確和客觀地對用戶的影響力進行排序,并且能有效地消除僵尸粉絲對排序的影響。
【作者單位】: 湘潭大學信息工程學院智能計算與信息處理教育部重點實驗室;常州大學信息科學與工程學院;
【關鍵詞】: 相對微力值 相對鏈接質量 Page Rank User Impack Rank
【基金】:國家自然科學基金項目(No.200096715) 江蘇省科技廳項目(No.BZ2010021)
【分類號】:TP393.092
【正文快照】: 1引言微博是一種互動性強和傳播速度快的社交媒體,它通過即時通迅方式發(fā)布長度不超過140字的內容,Web2.0時代最成功的應用。中文微博起步和國外相比稍晚,新浪微博在2009年8月才上線,但是經過2年的發(fā)展,據CNNIC統(tǒng)計2011年新浪注冊用戶數已突破3億。在數據爆炸的時代,信息是寶貴
【共引文獻】
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,本文編號:519478
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