發(fā)布時間：2017-07-01 05:22

  本文關(guān)鍵詞：多策略中文微博細(xì)粒度情緒分析研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對中文微博用戶的情緒分析問題,提出一種基于多策略融合的細(xì)粒度情緒分析方法。首先采用樸素貝葉斯算法對微博的有無情緒分類問題進(jìn)行研究,然后構(gòu)建有情緒微博的21維特征向量,最后采用SVM和KNN算法對微博進(jìn)行細(xì)粒度情緒分析。以新浪微博作為實(shí)驗對象,結(jié)果表明多策略集成方法好于單一分類算法。在多策略集成方法中,"NB+SVM"方法略優(yōu)于"NB+KNN"方法。
【作者單位】： 南華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 細(xì)粒度情緒分析 中文微博 樸素貝葉斯 SVM KNN
【基金】：湖南省自然科學(xué)基金項目(13JJ4076,11JJ6047) 湖南省教育廳優(yōu)秀青年項目(13B101) 衡陽市科技計劃項目(2012KJ9)資助
【分類號】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 微博是Web2.0時代分享與傳播信息的重要平臺,使人們能夠更加方便地評論熱點(diǎn)事件,抒發(fā)自己的情緒。因此,國內(nèi)外學(xué)者圍繞微博展開一系列研究,微博情緒分析是研究熱點(diǎn)之一[1]。國外學(xué)者采用基于SVM的距離監(jiān)督學(xué)習(xí)、基于語義的關(guān)聯(lián)分析、基于KNN的語料強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及基于情感詞的語

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 楊武;宋靜靜;唐繼強(qiáng);;中文微博情感分析中主客觀句分類方法[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué));2013年01期

2 劉志明;劉魯;;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中文微博情感分類實(shí)證研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年01期

3 周茜,趙明生,扈e

本文編號：504742