本文關(guān)鍵詞：采用鏈路聚類的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)當(dāng)前基于節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法難以發(fā)現(xiàn)穩(wěn)定的社團(tuán)結(jié)構(gòu)的問題,提出了一種采用鏈路聚類的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法(LDC)。該算法首先從鏈路的角度得到網(wǎng)絡(luò)的鏈路圖結(jié)構(gòu);然后對(duì)比不同時(shí)刻的鏈路圖結(jié)構(gòu),將動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的添加與移除以及邊的添加與移除等復(fù)雜的變化信息簡(jiǎn)化為鏈路添加和鏈路移除2種增量變化信息;再在前一時(shí)刻社團(tuán)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上以改進(jìn)的鏈路劃分密度函數(shù)對(duì)增量變化信息中變化的鏈路進(jìn)行處理,判斷該鏈路是否加入到社團(tuán)中從而得到最優(yōu)的社團(tuán)結(jié)構(gòu);最后將得到的鏈路社團(tuán)轉(zhuǎn)化成為最終的節(jié)點(diǎn)社團(tuán)結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于當(dāng)前基于節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法,LDC算法能夠有效地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的社團(tuán)結(jié)構(gòu),其模塊度值和標(biāo)準(zhǔn)化互信息值至少提高了0.19和0.13,且算法的運(yùn)行效率要明顯優(yōu)于基于節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法。
【作者單位】： 國(guó)家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 鏈路聚類 增量方法 社團(tuán)發(fā)現(xiàn) 動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家“973計(jì)劃”資助項(xiàng)目(2012CB315901,2013CB329104) 國(guó)家“863計(jì)劃”資助項(xiàng)目(2011AA01A103,2011AA01A101) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2011BAH19B01)
【分類號(hào)】：TP393.01
【正文快照】： 社團(tuán)作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的重要特性受到了研究者的日益關(guān)注。社團(tuán)將網(wǎng)絡(luò)劃分成許多由節(jié)點(diǎn)組成的群組,群組內(nèi)部節(jié)點(diǎn)連接非常緊密而群組之間連接則較為稀疏。發(fā)現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu)具有很多重要的應(yīng)用,如恐怖組織識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控以及謠言的傳播行為分析等。在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中,由于其

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本文編號(hào)：498955