本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)非線性流采樣算法的硬件實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)自適應(yīng)非線性流采樣(DISCO)算法硬件實(shí)現(xiàn)面臨的一系列挑戰(zhàn),設(shè)計(jì)了利于硬件處理的改進(jìn)算法,采用多查找表結(jié)構(gòu)和"歸一化"方法進(jìn)行處理,完成了正確性仿真和基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)平臺(tái)的原型驗(yàn)證.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法能夠?qū)崿F(xiàn)40 Gbit/s鏈路的線速每流統(tǒng)計(jì),消耗FPGA上的硬件邏輯資源較少,并且平均相對(duì)誤差和最大相對(duì)誤差均與基準(zhǔn)DISCO算法性能接近.
【作者單位】： 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)流測(cè)量 現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 非線性流量測(cè)量
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)項(xiàng)目(2013AA013502) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61373143,61432009) 教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(20131019172)
【分類號(hào)】：TP393.06
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量對(duì)于網(wǎng)絡(luò)計(jì)費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和網(wǎng)絡(luò)安全等都十分重要,基于網(wǎng)絡(luò)流的被動(dòng)測(cè)量一直都是研究熱點(diǎn)[1-2].隨著網(wǎng)絡(luò)鏈路速度的不斷提高,對(duì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量中流計(jì)數(shù)器所采用存儲(chǔ)器的性能提出了更高的要求,基于動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(DRAM,dynamicrandom access memory)的方案不再適用.例如,

  本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)非線性流采樣算法的硬件實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：498880