發(fā)布時間：2017-06-26 21:11

  本文關(guān)鍵詞：啟發(fā)式云計算多源資源訪問特征最小方差估計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出一種基于啟發(fā)式云計算的多源資源訪問特征最小方差估計算法,構(gòu)建多源資源訪問的云計算Cloud-P2P融合模型,采用遺傳算法對Cloud-P2P融合模型中多源資源訪問特征進行信息提取,給出多源資源信息訪問特征狀態(tài),采用自適應全局概率搜索,自主對整個所需搜索范圍進行搜索以及優(yōu)化,實現(xiàn)對多源資源訪問特征的最小方差估計,提高訪問性能。仿真結(jié)果表明,算法特征信息提取精度高,方差估計準確,通過啟發(fā)式云計算對多源資源信息系統(tǒng)訪問特征的最小方差準確估計,利用了眾多閑置的普通用戶終端節(jié)點上蘊含的巨大的計算和存儲資源,可靈活設置備份規(guī)模,魯棒性高,性能優(yōu)越。
【作者單位】： 河南科技學院;鄭州輕工業(yè)學院;
【關(guān)鍵詞】： 云計算 局域網(wǎng) 故障特征 估計
【分類號】：TP393.01
【正文快照】： 0引言基于云計算的多源信息資源服務涉及服務提供方、服務用戶兩個基本要素,由此,可以通過多源資源信息系統(tǒng)訪問特征的最小方差準確估計,提高對云計算環(huán)境下的資源信息訪問和檢測能力。研究多源資源訪問特征的最小方差估計算法對云計算環(huán)境下多源信息資源服務架構(gòu)性能具有重要

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本文編號：487607