基于命令緊密度的用戶偽裝入侵檢測方法
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【摘要】:根據(jù)Unix系統(tǒng)中用戶的歷史命令序列,提出一種基于命令緊密度模型的用戶偽裝入侵檢測方法.該方法從命令組合的角度抽取用戶的行為模式.用戶經(jīng)常組合使用的命令,表現(xiàn)出關(guān)系緊密;不常被一起使用的命令,表現(xiàn)出關(guān)系疏遠.通過滑動窗口方法從用戶的歷史命令序列中生成緊密度矩陣.如果待檢測的命令塊對于該用戶來說表現(xiàn)出緊密度過低,則判斷為異常.實驗表明該方法計算量小,檢測效果好,而且具有很高的實時性.
【作者單位】: 中央財經(jīng)大學信息學院;中國科學院軟件研究所;
【關(guān)鍵詞】: 異常檢測 偽裝檢測 命令緊密度 shell 主機
【基金】:國家自然科學基金(No.61272398) 北京市自然科學基金(No.4112053)
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 1引言偽裝入侵檢測多采用異常檢測技術(shù)[1].根據(jù)其建模算法不同,可分為基于信息熵[2,3]、文本挖掘[4]、隱馬爾可夫模型[5,6]、樸素貝葉斯[7,8]、序列和生物信息[9,10]、支持向量機[11,12]的檢測方法等.基于shell命令的入侵檢測也得到了較多研究,文獻[1]提出基于多重行為模式并
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本文編號:470319
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