基于改進的TCM-KNNDoS檢測算法
發(fā)布時間:2017-06-20 20:07
本文關鍵詞:基于改進的TCM-KNNDoS檢測算法,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:由于實現(xiàn)方式簡單、攻擊形式多樣、威脅范圍廣、不易防御和區(qū)分,拒絕服務(DoS)攻擊已經(jīng)成為網(wǎng)絡的最主要安全威脅之一。該文提出了一種ITCM-KNN算法,在此基礎上建立了DoS檢測框架。使用標準數(shù)據(jù)集KDD Cup 1999進行算法驗證和分析實驗。采用基于信息增益算法選擇了5個特征,在保證高檢測效果的同時減少了特征的維數(shù)。該算法不需要對攻擊進行學習和建模,使用少量的正常樣本作為訓練集,提高了檢測性能。實驗結(jié)果表明,改進的TCM-KNN算法檢測率高于SVM等算法,達到99.99%。
【作者單位】: 電子科技大學計算機科學與工程學院;
【關鍵詞】: 拒絕服務攻擊 拒絕服務攻擊檢測 TCM-KNN算法
【基金】:國家自然科學基金(61133016) 國家自然科學基金、中物院聯(lián)合基金(U1230106) 工信部科技重大專項(2011ZX03002-002-03) 國家信息安全計劃(2010A14) 電子發(fā)展基金(信部運(2007)329) 四川省科技支撐計劃(M110106012009FZ0148)
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 隨著網(wǎng)絡技術和網(wǎng)絡應用的快速發(fā)展,網(wǎng)絡所面臨的威脅也越來越多,網(wǎng)絡安全顯得尤為重要。拒絕服務(denial of service,DoS)攻擊是眾多網(wǎng)絡攻擊中的一種。由于實現(xiàn)方式簡單、攻擊形式多樣、威脅范圍廣、不易防御和區(qū)分,DoS攻擊越來越成為網(wǎng)絡最主要的威脅之一[1]。而且隨著攻
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條
1 李涵秋;馬艷;雷磊;;基于相對熵理論的網(wǎng)絡DoS攻擊檢測算法[J];電訊技術;2011年03期
2 劉衍珩;付楓;朱建啟;孫鑫;;基于活躍熵的DoS攻擊檢測模型[J];吉林大學學報(工學版);2011年04期
3 劉慶和;梁正友;;一種基于信息增益的特征優(yōu)化選擇方法[J];計算機工程與應用;2011年12期
4 賈嫻;劉培玉;公偉;;應用于入侵取證的改進信息增益算法[J];計算機應用;2011年08期
5 李洋;方濱興;郭莉;陳友;;基于直推式方法的網(wǎng)絡異常檢測方法[J];軟件學報;2007年10期
6 徐震;劉方愛;郭勝召;;基于TCM-KNN算法的數(shù)據(jù)預處理問題研究[J];山東科學;2009年01期
7 張新有;曾華q
本文編號:466735
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/466735.html
最近更新
教材專著