本文關(guān)鍵詞：基于多核處理和DPI的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),越來(lái)越多的人們參與到復(fù)雜多樣的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中,人們參與的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)可能將個(gè)人隱私和財(cái)產(chǎn)安全暴露給網(wǎng)絡(luò)。為了保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全,我們需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的信息進(jìn)行精確的監(jiān)控和管理。大型網(wǎng)絡(luò)的流量監(jiān)控需要較高的計(jì)算性能和較為復(fù)雜的監(jiān)控策略,傳統(tǒng)的流量監(jiān)控解決方案難以滿(mǎn)足性能或者功能需求,為了應(yīng)對(duì)上述情況,本文提出一種基于MIPS架構(gòu)和深度包檢測(cè)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控解決方案。 文章先介紹了OCTEON多核網(wǎng)絡(luò)處理器,內(nèi)容涵蓋處理器體系結(jié)構(gòu)、任務(wù)處理流程、功能硬件單元基本原理與使用方法、多核程序設(shè)計(jì)原理等。然后介紹了深度包檢測(cè)的常見(jiàn)技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景,并提出利用多核處理平臺(tái)來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的深度包檢測(cè)。然后又總結(jié)了幾種常見(jiàn)的流量監(jiān)控技術(shù)和方法,對(duì)常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并提出了一種基于關(guān)鍵字組合概率模型的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)識(shí)別方法,并在業(yè)務(wù)識(shí)別的基礎(chǔ)上提出了基于五元組和時(shí)間局部性的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)策略。 在上述的工作基礎(chǔ)之上,本文設(shè)計(jì)了基于OCTEON多核處理器的網(wǎng)絡(luò)程序框架,包括功能分組、流水線設(shè)計(jì)、階段劃分等,然后在這個(gè)硬件平臺(tái)和程序框架上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控系統(tǒng)。 最后,本文對(duì)上述的內(nèi)容檢測(cè)、業(yè)務(wù)識(shí)別和預(yù)測(cè)、監(jiān)控功能都進(jìn)行了測(cè)試,此外還對(duì)結(jié)果流量的捕獲和存儲(chǔ)功能也進(jìn)行了相應(yīng)的測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明監(jiān)控系統(tǒng)能夠有效檢測(cè)出網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中所攜帶的關(guān)鍵字,并能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)進(jìn)行有效識(shí)別,對(duì)識(shí)別出的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包能夠進(jìn)行預(yù)先設(shè)定的操作,而后將系統(tǒng)接入實(shí)際網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行,系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、功能正確。
【關(guān)鍵詞】：多核處理器 深度數(shù)據(jù)包檢測(cè) 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控 業(yè)務(wù)識(shí)別 內(nèi)容檢測(cè)
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.06
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 目錄7-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 課題研究背景和意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 論文內(nèi)容和相關(guān)工作12-13
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第二章 OCTEON處理器介紹14-24
• 2.1 處理器特性與功能單元簡(jiǎn)介14-15
• 2.2 主要功能單元15-20
• 2.2.1 有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)單元15-17
• 2.2.2 時(shí)序/調(diào)度/同步單元17-19
• 2.2.3 定時(shí)器單元19
• 2.2.4 內(nèi)存分配管理單元19-20
• 2.3 處理器任務(wù)調(diào)度與數(shù)據(jù)包處理流程20
• 2.3.1 數(shù)據(jù)包的接收與預(yù)處理20
• 2.3.2 數(shù)據(jù)包處理的任務(wù)調(diào)度20
• 2.3.3 數(shù)據(jù)包的發(fā)送20
• 2.4 多核處理器軟件架構(gòu)20-22
• 2.4.1 多核處理器程序設(shè)計(jì)模式21-22
• 2.4.2 運(yùn)行程序多核間通信22
• 本章小結(jié)22-24
• 第三章 深度數(shù)據(jù)包檢測(cè)技術(shù)24-28
• 3.1 DPI概述24-26
• 3.1.1 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的識(shí)別25
• 3.1.2 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)控制25-26
• 3.1.3 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)26
• 3.2 DPI原理26-27
• 3.3 DPI在系統(tǒng)平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)27
• 本章小結(jié)27-28
• 第四章 網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控策略28-39
• 4.1 網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控28-29
• 4.2 流量?jī)?nèi)容檢測(cè)29-30
• 4.2.1 五元組29
• 4.2.2 工作平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)方法29-30
• 4.3 流量業(yè)務(wù)識(shí)別30-35
• 4.3.1 常見(jiàn)業(yè)務(wù)識(shí)別方法30
• 4.3.2 概率模型業(yè)務(wù)識(shí)別方法30-35
• 4.4 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控策略35-37
• 4.4.1 流量監(jiān)控手段35-36
• 4.4.2 流量監(jiān)控流程36-37
• 4.5 其他監(jiān)控策略37
• 本章小結(jié)37-39
• 第五章 監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)39-51
• 5.1 系統(tǒng)平臺(tái)介紹39-40
• 5.2 多核功能分組設(shè)計(jì)40-42
• 5.2.1 工作組間任務(wù)調(diào)度41-42
• 5.3 基礎(chǔ)流量統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)42-44
• 5.3.1 端口流量統(tǒng)計(jì)44
• 5.3.2 業(yè)務(wù)流量統(tǒng)計(jì)44
• 5.4 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容管理44-46
• 5.5 系統(tǒng)工作流程46-48
• 5.5.1 流水線工作任務(wù)46-48
• 5.5.2 流水線階段劃分48
• 5.6 重組組工作48-50
• 本章小結(jié)50-51
• 第六章 網(wǎng)絡(luò)流量采集和存儲(chǔ)51-55
• 6.1 網(wǎng)絡(luò)流量采集存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)51-53
• 6.2 流量?jī)?nèi)容識(shí)別解析53-54
• 6.3 數(shù)據(jù)包分析存儲(chǔ)54
• 本章小結(jié)54-55
• 第七章 測(cè)試與總結(jié)55-63
• 7.1 測(cè)試環(huán)境55
• 7.2 DPI內(nèi)容檢測(cè)功能測(cè)試55-59
• 7.3 業(yè)務(wù)識(shí)別和預(yù)測(cè)功能測(cè)試59-61
• 7.4 統(tǒng)計(jì)功能測(cè)試61-62
• 本章小結(jié)62-63
• 第八章 總結(jié)與展望63-65
• 8.1 論文工作總結(jié)63-64
• 8.2 展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-67
• 致謝67-68
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄68

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 林紹太,張會(huì)汀,鄭力明;IP分片重組算法(RFC815)的實(shí)現(xiàn)及其改進(jìn)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2005年04期

  本文關(guān)鍵詞：基于多核處理和DPI的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：464459