本文關(guān)鍵詞：基于共同主題群的用戶影響力評估研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò),如Twitter,Facebook,逐漸成為人們交流信息的主要平臺.挖掘社交網(wǎng)絡(luò)中有影響力的用戶也成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn).本文利用一種普遍存在于社交網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu),本文稱為共同主題群(common-topic group),提取出某個(gè)特定主題的用戶及其相關(guān)信息.然后將獲取數(shù)據(jù)抽象成三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):聯(lián)系層(relation-layer),發(fā)帖層(post-layer)和回復(fù)層(comment-layer).基于三層結(jié)構(gòu),本文提出PostRank算法分別計(jì)算三層得分,最后綜合得出用戶最終影響力得分.實(shí)驗(yàn)表明,本文的算法可以根據(jù)具體應(yīng)用調(diào)整參數(shù),并且綜合了In-degree算法和原始PageRank算法所考慮的因素.
【作者單位】： 四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 社交網(wǎng)絡(luò) 影響力用戶 共同主題群 PageRank PostRank
【分類號】：TP393.0
【正文快照】： 1引言社交網(wǎng)絡(luò),如Twitter,Facebook,逐漸成為人們交流信息的主要平臺.挖掘社交網(wǎng)絡(luò)中有影響力的用戶也成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn).著名的word-of-mouth(WOM)[1,2]現(xiàn)象表明用戶在網(wǎng)絡(luò)中的言論會對其網(wǎng)絡(luò)中的好友的思想和行為產(chǎn)生影響.WOM現(xiàn)象在商業(yè)領(lǐng)域中被廣泛研究[3-6].一個(gè)有趣

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