本文關(guān)鍵詞：基于P2P架構(gòu)的分布式虛擬環(huán)境中一種狀態(tài)消息的隨機(jī)分發(fā)方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，尤其是快速發(fā)展的無(wú)線通信技術(shù)，使得虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)越來(lái)越地應(yīng)用到社會(huì)的各種領(lǐng)域。結(jié)合這兩種技術(shù)的分布式虛擬環(huán)境也得以更普遍地走進(jìn)人們的生活。分布式虛擬環(huán)境是指由地理上位置分散的虛擬現(xiàn)實(shí)終端通過(guò)網(wǎng)絡(luò)共同維護(hù)一個(gè)虛擬環(huán)境，在這個(gè)所生成的世界里，不同地點(diǎn)的用戶通過(guò)其虛擬角色參與到同一個(gè)虛擬環(huán)境中進(jìn)行通信、交互、協(xié)同工作等。 分布式虛擬環(huán)境面臨很多問(wèn)題，諸如可擴(kuò)展性、視圖不一致性等。這些問(wèn)題嚴(yán)重影響了分布式虛擬環(huán)境為人們提供良好的交互性、沉浸性等特性的仿真環(huán)境的初衷。采用基于P2P通信架構(gòu)的分布式虛擬環(huán)境可以很好地解決系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，但是視圖不一致性問(wèn)題較難解決。這一問(wèn)題對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的�？紤]到基于P2P架構(gòu)的分布式虛擬環(huán)境系統(tǒng)具有很好的自適應(yīng)性和自組織性，各用戶節(jié)點(diǎn)能夠直接進(jìn)行通信交互，所以，節(jié)點(diǎn)獲取狀態(tài)消息的時(shí)延因素對(duì)視圖不一致性問(wèn)題有著直接的影響。 本文對(duì)分布式虛擬環(huán)境中的視圖不一致性問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)闡述，分析了當(dāng)前對(duì)該問(wèn)題所進(jìn)行研究的現(xiàn)狀。文章通過(guò)對(duì)時(shí)空不一致性這一衡量視圖不一致性的模型設(shè)計(jì)和分析，把焦點(diǎn)放在了興趣區(qū)域中節(jié)點(diǎn)進(jìn)行狀態(tài)消息的分發(fā)時(shí)所造成的較大通信時(shí)延問(wèn)題。詳細(xì)分析了有限的網(wǎng)絡(luò)帶寬對(duì)在興趣區(qū)域中節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行狀態(tài)更新消息的分發(fā)的影響。給出了用于減少節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行狀態(tài)消息分發(fā)過(guò)程中的時(shí)延的算法設(shè)計(jì)，以獲取具有較少通信時(shí)延的分發(fā)路由的方法，同時(shí)降低時(shí)空不一致性的事件率。 首先，文章根據(jù)對(duì)分布式虛擬環(huán)境中視圖不一致性問(wèn)題的現(xiàn)有研究進(jìn)行分析，確定采用從狀態(tài)更新消息的分發(fā)數(shù)量和頻度上進(jìn)行控制的AOI（area of interest）興趣區(qū)域劃分技術(shù)和DR（dead reckoning）預(yù)測(cè)模型技術(shù)相結(jié)合、進(jìn)行狀態(tài)同步的系統(tǒng)模型。文章給出了衡量視圖不一致性問(wèn)題的衡量標(biāo)準(zhǔn)——時(shí)空不一致性的具體模型介紹。在這一基礎(chǔ)上，對(duì)DR狀態(tài)更新消息的分發(fā)問(wèn)題進(jìn)行了定義，即采用怎樣的分發(fā)策略使得興趣區(qū)域中所有節(jié)點(diǎn)獲取該狀態(tài)消息的時(shí)間達(dá)到最小化。 其次，本文根據(jù)所給出的DR狀態(tài)更新消息的分發(fā)問(wèn)題，通過(guò)對(duì)其進(jìn)行圖的結(jié)構(gòu)化分析，分別提出了兩種用以構(gòu)建具有最小化的最大時(shí)延的通信子圖算法和基于隨機(jī)幾何圖的隨機(jī)廣播算法。其中，創(chuàng)建具有最小化的最大時(shí)延的通信子圖進(jìn)行狀態(tài)分發(fā)的方法在分布式虛擬環(huán)境中的用戶節(jié)點(diǎn)呈動(dòng)態(tài)增加時(shí)并不適用。另外，采用更為高效的隨機(jī)廣播算法在具體應(yīng)用時(shí)也有一定的不足之處，進(jìn)而對(duì)其采用基于采用貪心策略的路由選擇算法進(jìn)行了優(yōu)化處理。 最后，文章對(duì)以上所提出的算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)和模擬實(shí)驗(yàn)，結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析、比對(duì)等，同時(shí)說(shuō)明本文所提出的采用隨機(jī)廣播算法進(jìn)行狀態(tài)消息的分發(fā)，，較之于其他幾種算法，在很大程度上減少了時(shí)空不一致性事件率，提高了系統(tǒng)的性能。
【關(guān)鍵詞】：分布式虛擬環(huán)境 視圖不一致性 興趣區(qū)域 DR預(yù)測(cè)技術(shù)
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.02
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 課題的研究背景和意義10-11
• 1.2 本文的研究?jī)?nèi)容11-12
• 1.3 本文的組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 基于 P2P 架構(gòu)的分布式虛擬環(huán)境綜述14-22
• 2.1 分布式虛擬環(huán)境相關(guān)介紹14-19
• 2.1.1 分布式虛擬環(huán)境的概念14-15
• 2.1.2 分布式虛擬環(huán)境的發(fā)展歷程15-16
• 2.1.3 分布式虛擬環(huán)境通信模型16-19
• 2.2 分布式虛擬環(huán)境的視圖不一致性問(wèn)題及相關(guān)研究現(xiàn)狀19-21
• 2.2.1 分布式虛擬環(huán)境中的不一致性問(wèn)題19-20
• 2.2.2 視圖不一致性問(wèn)題相關(guān)研究現(xiàn)狀20-21
• 2.3 本章小結(jié)21-22
• 第三章 DVE 中時(shí)空不一致性系統(tǒng)模型和基于最小時(shí)延的通信子圖算法22-34
• 3.1 引言22-23
• 3.2 模型設(shè)計(jì)及問(wèn)題定義23-29
• 3.2.1 基于 Cell 的興趣區(qū)域劃分技術(shù)23-24
• 3.2.2 結(jié)合 AOI 區(qū)域劃分的 DR 推測(cè)算法模型24-26
• 3.2.3 時(shí)空不一致性模型定義和分析26-28
• 3.2.4 問(wèn)題描述28-29
• 3.3 基于最小化時(shí)延的通信子圖算法29-33
• 3.3.1 問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)和分析29-30
• 3.3.2 最小直徑子圖 MDS 算法30-32
• 3.3.3 核心樹 CBT 算法32-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第四章 DVE 中一種狀態(tài)消息的隨機(jī)分發(fā)方法34-43
• 4.1 算法引言34-35
• 4.2 問(wèn)題描述35-36
• 4.2.1 問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)35-36
• 4.3 算法設(shè)計(jì)36-41
• 4.3.1 隨機(jī)廣播算法36-39
• 4.3.2 基于貪心的路由選擇算法39-41
• 4.4 本章小結(jié)41-43
• 第五章 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)43-47
• 5.1 DR 閾值等系統(tǒng)參數(shù)的影響43-44
• 5.2 RBA&GRA 算法對(duì)系統(tǒng)性能的表現(xiàn)44-45
• 5.3 對(duì)比實(shí)驗(yàn)45-46
• 5.4 本章小結(jié)46-47
• 第六章 總結(jié)與展望47-49
• 6.1 研究工作總結(jié)47-48
• 6.2 研究工作展望48-49
• 致謝49-50
• 參考文獻(xiàn)50-54
• 附錄54-55
• 詳細(xì)摘要55-57

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 袁飛飛;汪蕓;;訂閱/發(fā)布模式下多節(jié)點(diǎn)協(xié)同的數(shù)據(jù)分發(fā)方法[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

2 李濤;胡華;胡海洋;;基于P2P架構(gòu)的分布式虛擬環(huán)境中一種狀態(tài)消息的隨機(jī)分發(fā)方法[J];電信科學(xué);2014年10期

3 Lin-jun FAN;Yun-xiang LING;Xing-tao ZHANG;Jun TANG;;Quantitative evaluation of model consistency evolution in compositional service-oriented simulation using a connected hyper-digraph[J];Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics);2014年01期

4 劉冬;趙躍龍;曾文英;;云平臺(tái)ROIA中基于目標(biāo)預(yù)測(cè)的DR算法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年09期

5 范立衡;任祖杰;;基于鍵值存儲(chǔ)的元數(shù)據(jù)集群副本一致性研究[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

6 彭良睿;李學(xué)明;;一種基于樹型結(jié)構(gòu)的P2P系統(tǒng)高維數(shù)據(jù)檢索方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2015年03期

7 徐川;段于成;趙國(guó)鋒;;面向未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的感知服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2015年03期

  本文關(guān)鍵詞：基于P2P架構(gòu)的分布式虛擬環(huán)境中一種狀態(tài)消息的隨機(jī)分發(fā)方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：458638