本文關鍵詞：在線醫(yī)療服務用戶個性與隱私顧慮作用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著醫(yī)療服務越來越數(shù)字化、智能化,人們現(xiàn)在看病也從傳統(tǒng)的醫(yī)院就醫(yī)方式向以互聯(lián)網(wǎng)為依托的就醫(yī)方式轉(zhuǎn)變。對以互聯(lián)網(wǎng)為依托的醫(yī)療模式即線上醫(yī)療或在線醫(yī)療這種方式被接受程度越來越高,新型模式的醫(yī)療服務所帶來的福利一定會抵消掉那些意想不到的負面后果。但是目前存在這樣的問題,用戶一方面想積極參與到在線醫(yī)療中去,享受個性化的服務;另一方面又擔心會承擔其醫(yī)療信息泄露的風險,主觀上是會回避分享醫(yī)療信息。所以到底要不要分享或是公開個人醫(yī)療信息,就成為大多數(shù)用戶難以抉擇的事情。本研究便在這樣矛盾的背景下,提出了基于效用理論的個人醫(yī)療信息分享意愿的影響因素分析。文章把重點放在了影響負效用水平的因素,嘗試研究哪些會增加負效用和減少負效用。由于醫(yī)療信息不同于其他的個人信息,文中首先探討了不同性格特點的人對醫(yī)療信息的敏感程度,進而如何影響隱私顧慮起到的負效用水平。然而,負效用被在線醫(yī)療網(wǎng)站所提供的服務,例如有用的醫(yī)療知識,其他用戶分享的就醫(yī)經(jīng)驗等所抵消,接下來探討了社會支持中兩個重要維度-線上信息支持和線上情感支持在隱私顧慮和分享個人醫(yī)療信息之間,醫(yī)療信息敏感度和隱私顧慮之間發(fā)揮的負效用弱化作用。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析,討論結果表明,隱私顧慮的負效用水平取決于性格特點,醫(yī)療信息敏感度和以往隱私侵犯經(jīng)歷。具體的說:醫(yī)療信息敏感度會影響隱私顧慮,同時性格特點和以往隱私侵犯經(jīng)歷也會影響對醫(yī)療信息的敏感程度。不同性格特點的人,敏感程度不同,具有隨和性、盡責性和情緒不穩(wěn)定性特點的人有高醫(yī)療信息敏感度,而具有外向性和開放性特點的個人與醫(yī)療信息敏感度的關系并沒有得到驗證。這正是研究中一個發(fā)現(xiàn),需要區(qū)分在不同的交流溝通背景下性格特點的影響和作用。另外,線上信息支持起到了減少負效用的作用,而線上情感支持在對醫(yī)療信息敏感度和隱私顧慮的調(diào)節(jié)作用,對隱私顧慮和醫(yī)療信息分享醫(yī)院的調(diào)節(jié)作用并不顯著。這是本文的第二個發(fā)現(xiàn),當個體需要從在線醫(yī)療服務中獲得收益時,人們感知實體的物質(zhì)的利益起到的作用會大于無形收益的效用。但文章在對個性即個人因素上只選取了3個維度,而其他可能產(chǎn)生影響的因素需要在以后的研究中繼續(xù)探究。
【關鍵詞】：線上醫(yī)療服務 隱私顧慮 用戶個性 醫(yī)療信息分享 行為決策
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.08;R-05
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-17
• 1.1 課題背景8-10
• 1.2 研究目的和意義10-11
• 1.2.1 研究目的10-11
• 1.2.2 研究意義11
• 1.3 信息隱私研究現(xiàn)狀及分析11-15
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.4 研究內(nèi)容與研究框架15-17
• 1.4.1 研究方法15
• 1.4.2 主要研究內(nèi)容15-17
• 第2章 在線醫(yī)療信息分享相關理論分析17-28
• 2.1 在線醫(yī)療信息概述17-19
• 2.1.1 在線醫(yī)療服務的概述17-18
• 2.1.2 個人醫(yī)療信息18-19
• 2.2 個性隱私顧慮作用概述19-24
• 2.2.1 個性概述19-21
• 2.2.2 隱私顧慮概述21-22
• 2.2.3 個性與隱私顧慮在在線醫(yī)療服務中的表現(xiàn)22-24
• 2.3 隱私計算理論24-25
• 2.4 效用理論25-26
• 2.5 社會支持理論26-27
• 2.6 本章小結27-28
• 第3章 個性與隱私顧慮模型和假設的提出28-36
• 3.1 個性與隱私顧慮建模基礎28-30
• 3.1.1 理論依據(jù)28-29
• 3.1.2 效用理論匹配性分析29-30
• 3.2 個性與隱私顧慮模型建立30
• 3.3 個性與隱私顧慮模型假設30-35
• 3.3.1 基礎作用假設30-34
• 3.3.2 調(diào)節(jié)作用假設34-35
• 3.4 本章小結35-36
• 第4章 模型實證結果研究36-60
• 4.1 在線醫(yī)療信息分享問卷設計36-38
• 4.2 樣本數(shù)據(jù)收集38-48
• 4.2.2 問卷發(fā)放與收集45
• 4.2.3 樣本描述性統(tǒng)計分析45-48
• 4.3 個性與隱私顧慮模型分析48-56
• 4.3.1 測量模型分析48-53
• 4.3.2 結構模型分析53-56
• 4.3.3 結構模型驗證結果分析56
• 4.5 實證結果討論56-59
• 4.5.1 假設支持情況討論56-57
• 4.5.2 個性與隱私作用分析57-58
• 4.5.3 線上信息和情感支持作用分析58-59
• 4.5.4 控制變量作用分析59
• 4.6 本章小結59-60
• 結論60-61
• 參考文獻61-66
• 附錄：調(diào)查問卷66-70
• 致謝70

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 凡菊;姜元春;張結魁;;網(wǎng)絡隱私問題研究綜述[J];情報理論與實踐;2008年01期

  本文關鍵詞：在線醫(yī)療服務用戶個性與隱私顧慮作用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：458545