發(fā)布時間：2025-03-18 04:13

　　 基于微博話題傳播過程,提出了一種新的用戶影響力分析方法。該方法首先結(jié)合微博信息傳播機制,構(gòu)建信息推送網(wǎng)和信息轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng);其次,基于上述網(wǎng)絡(luò)建立話題傳播網(wǎng)模型并提出CTDN構(gòu)建算法;最后,以該模型為基礎(chǔ)設(shè)計并實現(xiàn)了一種用戶影響力排序算法TD-InfluenceRank,該算法在迭代計算用戶影響力時通過考慮節(jié)點間的信息傳播,使影響力更多地轉(zhuǎn)移給關(guān)系密切的節(jié)點。實驗結(jié)果表明,以TD-InfluenceRank算法為核心的用戶影響力分析方法,能夠有效提高話題傳播中用戶影響力分析的準確性。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 微博話題傳播過程建模
    1.1 微博信息傳播機制
    1.2 信息推送網(wǎng)與信息轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)
        1.2.1 信息推送網(wǎng)
        1.2.2 信息轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)
        1.2.3 兩者區(qū)別與聯(lián)系
    1.3 話題傳播網(wǎng)模型
        1.3.1 模型描述
        1.3.2 CTDN話題傳播網(wǎng)構(gòu)建算法
2 用戶影響力排序算法
    2.1 算法描述
    2.2 評價指標(biāo)
3 實驗及性能分析
    3.1 數(shù)據(jù)準備
    3.2 對比算法
    3.3 實驗結(jié)果及分析
        3.3.1 影響力排序序列的相關(guān)性
        3.3.2 算法排序序列的實測影響力占比
4 結(jié)束語



本文編號：4035986