網(wǎng)絡(luò)測(cè)量是了解網(wǎng)絡(luò)性能、揭示網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行規(guī)律的重要手段。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用的不斷涌現(xiàn),對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信可靠性的依賴越來越強(qiáng)。然而,現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量與用戶的期望還存在著較大的差距,因而通過網(wǎng)絡(luò)測(cè)量的手段了解網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況,對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行測(cè)量與分析變得尤為重要。在已有的網(wǎng)絡(luò)測(cè)量研究中,研究者通過主動(dòng)或被動(dòng)測(cè)量的方式測(cè)量網(wǎng)絡(luò)相關(guān)指標(biāo),包括端到端時(shí)延、帶寬、丟包率以及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等,然而他們很多都沒有挖掘這些服務(wù)異常參數(shù)之間的關(guān)系。本課題選取了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用中最常見的網(wǎng)站服務(wù)作為研究切入對(duì)象,旨在挖掘不同網(wǎng)站的服務(wù)在網(wǎng)絡(luò)層面異常的相關(guān)性,建立網(wǎng)站域名時(shí)延異常檢測(cè)模型。為了建立上述模型并進(jìn)行驗(yàn)證,主要分為數(shù)據(jù)集的采集部分、模型的構(gòu)建與模型的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證三個(gè)部分。首先,對(duì)Alexa排行榜前100的網(wǎng)站進(jìn)行關(guān)鍵域名解析,并進(jìn)行為期一個(gè)月的網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量,包括時(shí)延、丟包率和拓?fù)涞取Mㄟ^對(duì)網(wǎng)站域名的DNS解析,分析提取解析后的域名后綴并進(jìn)行分類,確定網(wǎng)站域名使用的具體內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。其次,基于iForest算法對(duì)網(wǎng)站服務(wù)的關(guān)鍵域名網(wǎng)絡(luò)層時(shí)延進(jìn)行異常檢測(cè),隨后對(duì)時(shí)延異常進(jìn)行聚類分析,基于DBSCAN算法聚...
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:

??用戶訪問網(wǎng)站的完成過程如圖2-1所示,用戶在瀏覽器的地址欄輸入??URL(Uniform?Resource?Locator,統(tǒng)一資源定位符)地址,瀏覽器會(huì)對(duì)本地域名服??務(wù)器提出域名解析的請(qǐng)求。當(dāng)本地域名服務(wù)器中存有對(duì)應(yīng)的URL映射的IP地址??時(shí),本地域名服務(wù)器會(huì)直接給用戶....

圖3-2Alexa排行榜網(wǎng)站源代碼頁面??具體的選取過程為,首先查看Alexa網(wǎng)站排行榜頁面的網(wǎng)頁源代碼,分析我??們需要提取的內(nèi)容在網(wǎng)頁中的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。如圖3-2所示,可以得知我們需要提取??的頁面內(nèi)容位于指定的div類的a標(biāo)簽內(nèi)。Beautifulsoup框架提供了對(duì)文檔樹結(jié)?....

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發(fā)送時(shí)間、等待時(shí)間和接收時(shí)間。阻塞狀態(tài)表示瀏覽器正在等待可用連接,從網(wǎng)??絡(luò)傳輸?shù)慕嵌瓤梢詫ⅲ祝常脤?dǎo)航時(shí)間簡(jiǎn)化為首字節(jié)響應(yīng)時(shí)間、接收時(shí)間、DOM??加載時(shí)間和網(wǎng)頁加載時(shí)間,每個(gè)時(shí)間段包含的具體時(shí)間如圖3-4所示。首字節(jié)響??應(yīng)時(shí)間也就是響應(yīng)時(shí)間中的DNS時(shí)間主要是對(duì)訪問的域名解析....
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