針對工序持續(xù)時間服從任意分布的PERT網(wǎng)絡(luò),基于離散事件系統(tǒng)(Discrete Events System,DES)Monte-Carlo仿真的思路,在數(shù)學(xué)證明的基礎(chǔ)上,將逆向網(wǎng)絡(luò)仿真與正向網(wǎng)絡(luò)仿真相結(jié)合,以獲取以往DES仿真較難獲取的與逆向回饋計算有關(guān)的時間參數(shù);探索性地選擇用MATLAB新增的離散事件仿真工具箱SimEvents對正、逆向網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點、弧線和網(wǎng)絡(luò)進行仿真建模,使模型具有直觀、建模簡單和子系統(tǒng)可復(fù)用等特點。以仿真結(jié)果為基礎(chǔ),可獲取豐富的有關(guān)網(wǎng)絡(luò)、工序、節(jié)點、時差的各類信息,以增強對網(wǎng)絡(luò),尤其是大型、復(fù)雜、多層次網(wǎng)絡(luò)運作細節(jié)的了解和對任務(wù)過程的控制能力。

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本文編號：4004740