本文關(guān)鍵詞：DBN和MDBoost2在入侵檢測中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：由于互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全變得至關(guān)重要。入侵檢測系統(tǒng)是繼防火墻和數(shù)據(jù)簽名等安全技術(shù)之后新興的系統(tǒng)安全保障技術(shù),它能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)行有效的識別和響應(yīng),同時(shí)能夠?qū)?nèi)部用戶行為進(jìn)行監(jiān)督,入侵檢測系統(tǒng)是一種主動防御系統(tǒng)。由于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)規(guī)模與日俱增和網(wǎng)絡(luò)攻擊的手段也日益多樣化,基于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的入侵檢測模型難以適應(yīng)如今網(wǎng)絡(luò)安全的需要,而幾年興起的深度學(xué)習(xí)在圖像識別和文本挖掘都有大量應(yīng)用,其對數(shù)據(jù)特征的泛化能力和高度抽象能力十分強(qiáng)大,將其運(yùn)用于入侵檢測中,能夠一定程度上適應(yīng)新的入侵檢測的需要。但是,單個(gè)分類器的預(yù)測能力還是有限。若能通過用某種集成的算法將多個(gè)弱分類器結(jié)合成一強(qiáng)分類器,這對模型的性能會有所提升。因此,在入侵檢測系統(tǒng)中把深度學(xué)習(xí)和集成算法結(jié)合論文研究的主要方向。論文分析了當(dāng)前的入侵檢測系統(tǒng)及深度學(xué)習(xí),集成學(xué)習(xí)等兩門技術(shù),針對現(xiàn)有的入侵檢測系統(tǒng)存在的問題,探討了在入侵檢測中運(yùn)用深度學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)相結(jié)合的優(yōu)勢,研究了深度學(xué)習(xí)算法和幾種集成算法,以及它們在入侵檢測中的作用。接著論文對其中一種集成算法MDBoost算法進(jìn)行改進(jìn),給出MDBoost2算法。同時(shí),根據(jù)入侵檢測系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化組織提出的通用入侵檢測模型框架的為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了一種新的檢測模型,該模型是以深度置信網(wǎng)絡(luò)為弱分類器的混合模型,并且介紹了模型的關(guān)鍵模塊即數(shù)據(jù)捕獲模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)分類模塊和響應(yīng)模塊的結(jié)構(gòu)和主要功能。最后,通過仿真實(shí)驗(yàn)對比同類型的模型在入侵檢測中的效果。首先是比較深度置信網(wǎng)絡(luò)和其他弱分類器在入侵檢測中的效果,得出深度置信網(wǎng)絡(luò)相對于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類算法在入侵檢測中有更好的預(yù)測準(zhǔn)確率；接著,論文比較以深度置信網(wǎng)絡(luò)為弱分類器的MDBoost2入侵檢測模型和其他同類型模型在入侵檢測中的表現(xiàn)。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,得出該模型在預(yù)測準(zhǔn)確率方面,相較于同類型模型有所提高；而且隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)和弱分類器數(shù)量的增加該模型相對于其他同類型模型,表現(xiàn)得較為穩(wěn)定。
【關(guān)鍵詞】：深度學(xué)習(xí) Boosting 入侵檢測 機(jī)器學(xué)習(xí) 準(zhǔn)確率
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-13
• 第一章 緒論13-18
• 1.1 研究背景及意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析14-16
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容16-17
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)17-18
• 第二章 入侵檢測和相關(guān)技術(shù)的研究18-37
• 2.1 入侵檢測的概念18
• 2.2 入侵檢測系統(tǒng)模型18-20
• 2.3 入侵檢測系統(tǒng)分類20-23
• 2.3.1 以信息源為標(biāo)準(zhǔn)分類20-21
• 2.3.2 以分析方法為標(biāo)準(zhǔn)分類21-22
• 2.3.3 以組成方式為標(biāo)準(zhǔn)分類22-23
• 2.3.4 探討如今入侵檢測系統(tǒng)的不足23
• 2.4 機(jī)器學(xué)習(xí)在入侵檢測中的應(yīng)用23-25
• 2.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究25-27
• 2.6 深度置信網(wǎng)絡(luò)的研究27-33
• 2.6.1 玻爾茲曼機(jī)的原理28-30
• 2.6.2 受限玻爾茲曼機(jī)的原理30-31
• 2.6.3 吉布森采樣31
• 2.6.4 CD算法訓(xùn)練RBM31-32
• 2.6.5 深度置信網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)32-33
• 2.7 以間隔分布為基礎(chǔ)的Boosting算法33-36
• 2.7.1 Boosting的原理33-34
• 2.7.2 間隔理論的研究34
• 2.7.3 MDBoost算法的基本原理34-36
• 2.7.4 MCBoost算法的基本原理36
• 2.8 本章小結(jié)36-37
• 第三章 DBN-MDBoost2入侵檢測模型37-41
• 3.1 模型整體設(shè)計(jì)37-40
• 3.1.1 監(jiān)聽器38
• 3.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊38-39
• 3.1.3 數(shù)據(jù)分類模塊39
• 3.1.4 響應(yīng)模塊39-40
• 3.2 本章小結(jié)40-41
• 第四章 模型關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)41-49
• 4.1 監(jiān)聽器的設(shè)計(jì)41-42
• 4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理的設(shè)計(jì)42-43
• 4.3 數(shù)據(jù)分類的設(shè)計(jì)43-47
• 4.3.1 改進(jìn)MDBoost算法的動機(jī)43-45
• 4.3.2 MDBoost2算法45-47
• 4.4 響應(yīng)模塊的設(shè)計(jì)47-48
• 4.4.1 入侵響應(yīng)47
• 4.4.2 入侵響應(yīng)的類型47-48
• 4.5 本章小結(jié)48-49
• 第五章 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析49-57
• 5.1 KddCup99實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)49-50
• 5.2 主成份分析的定義50-51
• 5.2.1 主成份分析算法流程50-51
• 5.3 Svm、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DBN算法在入侵檢測中的對比51-52
• 5.4 DBN-MDBOOST2實(shí)驗(yàn)52-56
• 5.4.1 不同迭代次數(shù)下算法的準(zhǔn)確率52-53
• 5.4.2 不同數(shù)量的弱分類器的權(quán)值的分布53-54
• 5.4.3 不同數(shù)量DBN下的3種算法對比54-55
• 5.4.4 數(shù)據(jù)規(guī)模不同情況下的算法對比55-56
• 5.5 本章小結(jié)56-57
• 總結(jié)與展望57-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文63-65
• 致謝65

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 喻建平,閆巧;入侵檢測系統(tǒng)的發(fā)展及其研究方向[J];信息安全與通信保密;2002年05期

2 王自亮,羅守山,楊義先;入侵檢測系統(tǒng)的測試與評估[J];中國數(shù)據(jù)通信;2002年11期

3 張杰 ,戴英俠;入侵檢測系統(tǒng)技術(shù)現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢[J];郵電設(shè)計(jì)技術(shù);2002年06期

4 汪洋,龔儉;入侵檢測系統(tǒng)評估方法綜述[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年32期

5 羅光春,張駿,盧顯良,李炯;入侵檢測系統(tǒng)的歷史、現(xiàn)狀與研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2003年08期

6 褚永剛 ,宋傳恒 ,楊義先 ,胡正名;入侵檢測系統(tǒng)攻擊語言研究[J];信息安全與通信保密;2003年04期

7 郭濤,李守鵬;入侵檢測系統(tǒng)的測評方法[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2003年03期

8 詹浩;入侵檢測系統(tǒng)及其在銀行中的應(yīng)用[J];中國金融電腦;2003年10期

9 周健祥,王興芬;一種基于多層次知識庫入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2003年S2期

10 劉海東;入侵檢測系統(tǒng)及其發(fā)展趨勢[J];廣東經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院學(xué)報(bào);2003年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 龔德忠;徐云峰;吳燕波;;基于模糊決策理論的入侵檢測系統(tǒng)可行性評估[A];第十九次全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2004年

2 梁萬龍;;入侵檢測系統(tǒng)及其在電力企業(yè)綜合信息網(wǎng)中的應(yīng)用[A];廣東省電機(jī)工程學(xué)會2003-2004年度優(yōu)秀論文集[C];2005年

3 程三軍;;入侵檢測系統(tǒng)在應(yīng)用中的若干問題與對策[A];第十八次全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2003年

4 陳金蘭;閆懷志;胡昌振;;躲避與攻擊入侵檢測系統(tǒng)的手段及防范[A];第十八次全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2003年

5 韓豐;;入侵檢測系統(tǒng)在冶金企業(yè)中的部署[A];第十九次全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2004年

6 雷琦;楊國偉;;基于無線局域網(wǎng)的入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[A];全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會論文集（第二十二卷）[C];2007年

7 謝輝;王燕;龐濱;;數(shù)據(jù)挖掘在入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2007年

8 陳觀林;王澤兵;馮雁;;入侵檢測系統(tǒng)中的規(guī)劃識別研究[A];第六屆全國計(jì)算機(jī)應(yīng)用聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2002年

9 劉冬梅;;協(xié)同防護(hù)入侵檢測系統(tǒng)[A];山東省計(jì)算機(jī)學(xué)會2005年信息技術(shù)與信息化研討會論文集（一）[C];2005年

10 陳曉煒;;入侵檢測系統(tǒng)分類法研究[A];2005通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 離子翼;入侵檢測系統(tǒng)抵擋惡意攻擊[N];中國電腦教育報(bào);2005年

2 本報(bào)特約張昕楠;中小企業(yè)入侵檢測系統(tǒng)選中小企業(yè)入侵檢測系統(tǒng)選型[N];中國電腦教育報(bào);2005年

3 陳長松;需要入侵檢測系統(tǒng)的五個(gè)理由[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2002年

4 北京長信泰康通信技術(shù)有限公司 宮鍵欣;入侵檢測系統(tǒng)與入侵防御系統(tǒng)的區(qū)別[N];人民郵電;2008年

5 ;入侵檢測系統(tǒng)面臨的三大挑戰(zhàn)[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2002年

6 何軍、高國棟、程文靜;國內(nèi)9款入侵檢測產(chǎn)品同臺亮相[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2002年

7 譚崇暢;IDS值得投資嗎[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2005年

8 趙毅;如何選擇入侵檢測設(shè)備[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2007年

9 譚崇暢;捍衛(wèi)“最后一道防線”[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2002年

10 賽迪評測網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室 何軍;誰給你更好的保護(hù)[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2004年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋世杰;基于序列模式挖掘的誤用入侵檢測系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

2 李玲娟;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];蘇州大學(xué);2008年

3 金舒;入侵檢測系統(tǒng)性能提高新技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2006年

4 鄧琦皓;分布式主動協(xié)同入侵檢測系統(tǒng)研究與實(shí)踐[D];中國人民解放軍信息工程大學(xué);2005年

5 關(guān)健;入侵檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法及其相關(guān)技術(shù)的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2004年

6 李玉萍;基于先進(jìn)計(jì)算的智能入侵檢測系統(tǒng)研究[D];中國地震局地球物理研究所;2012年

7 劉剛;基于免疫遺傳算法的入侵檢測系統(tǒng)研究[D];鐵道部科學(xué)研究院;2006年

8 閆巧;基于免疫機(jī)理的入侵檢測系統(tǒng)研究[D];西安電子科技大學(xué);2003年

9 傅濤;基于數(shù)據(jù)挖掘的分布式網(wǎng)絡(luò)入侵協(xié)同檢測系統(tǒng)研究及實(shí)現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2008年

10 劉美蘭;網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測預(yù)警技術(shù)研究[D];中國人民解放軍信息工程大學(xué);2002年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉濤;入侵檢測系統(tǒng)的評估方法與研究[D];河北大學(xué);2008年

2 王春艷;基于成本的入侵檢測系統(tǒng)評估分析方法研究[D];湖南大學(xué);2007年

3 鄒勉;基于數(shù)據(jù)挖掘的混合型入侵檢測研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

4 孫明鳴;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)研究[D];中央民族大學(xué);2015年

5 趙原;基于異常分析的入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

6 高波;數(shù)據(jù)挖掘在入侵檢測中的應(yīng)用研究[D];西南科技大學(xué);2015年

7 陳大鵬;基于用戶行為分析與識別的數(shù)據(jù)庫入侵檢測系統(tǒng)的研究[D];電子科技大學(xué);2015年

8 盧帆;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議與入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[D];新疆大學(xué);2015年

9 袁騰飛;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

10 劉s;網(wǎng)絡(luò)入侵檢測關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用開發(fā)[D];電子科技大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：DBN和MDBoost2在入侵檢測中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：400235