針對擬態(tài)判決領(lǐng)域的應(yīng)用,提出了一種面向擬態(tài)判決的可編程語義解析方法。該方法基于匹配查表思想,通過域指針配置方式進行定制協(xié)議解析,解決了針對不同協(xié)議的可編程解析問題;采用流水控制的方式保證了協(xié)議解析過程無擁塞,提高了協(xié)議解析的性能;通過引入哈希運算,降低了子分組基于語義的重排序設(shè)計復(fù)雜度。性能分析結(jié)果表明,所提方法在協(xié)議解析方面具有高靈活性、高處理能力及低資源利用率等特點。

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圖4語義提取器硬件結(jié)構(gòu)

CAM存儲協(xié)議類型以及比較結(jié)果新詞和夾層處理信息用以匹配當前協(xié)議樹的數(shù)據(jù)。RAM分為2種：一種為非樹葉節(jié)點協(xié)議數(shù)據(jù)RAM，即包含下一級解析信息的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)將更新到中間信息寄存器中；另一種為樹葉節(jié)點協(xié)議數(shù)據(jù)RAM，即包含最終分組負載的分組切片指針，該數(shù)據(jù)將更新到最終信息寄存器中，....

圖6MAPSP算法的時延仿真結(jié)果

?加玫南低匙試叢?多。因此，結(jié)合實驗中得出的逃逸次數(shù)，子分組長度選取的最優(yōu)值為64B。圖7子分組長度與逃逸次數(shù)關(guān)系6結(jié)束語針對目前擬態(tài)判決面臨的傳輸協(xié)議數(shù)據(jù)的多態(tài)化冗余化問題，本文借鑒可編程思想和協(xié)議數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)，提出了面向擬態(tài)判決的可編程語義解析方法，并針對所提解析方法搭建了硬....

圖2MAPSP硬件結(jié)構(gòu)3.1解析器

·64·通信學報第41卷mimicarbitration）硬件結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法。3MAPSP的硬件結(jié)構(gòu)基于設(shè)計目標，本文提出了如圖2所示的MAPSP硬件結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)主要包括解析器和語義提取器。當存在多級解析時，解析器按照級數(shù)增加，其主要目標是通過提取分組的協(xié)議數(shù)據(jù)、保留字段或自定義....

圖3解析器的硬件結(jié)構(gòu)

怪饕??ń馕銎骱陀鏌?提取器。當存在多級解析時，解析器按照級數(shù)增加，其主要目標是通過提取分組的協(xié)議數(shù)據(jù)、保留字段或自定義字段、可選字段的位域，進行分組切片、掩碼和截斷操作，從而達到提取協(xié)議數(shù)據(jù)的語義目的。圖2MAPSP硬件結(jié)構(gòu)3.1解析器在MAPSP結(jié)構(gòu)中，解析器根據(jù)上一級匹配操....

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