在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)的今天,我們迎來(lái)了云計(jì)算的迅速發(fā)展。它提供了一種新型的商業(yè)計(jì)算模型和服務(wù)模式,可以將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用等等匯集到一起,用戶只要按需付費(fèi),便可以獲取所需的資源。云計(jì)算現(xiàn)已得到了學(xué)術(shù)界與各大國(guó)際企業(yè)的廣泛認(rèn)可,迅速成為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容。隨著云計(jì)算的流行,云服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生,云服務(wù)是指在云計(jì)算的技術(shù)架構(gòu)支撐下,為用戶提供的按需、可計(jì)量的服務(wù)。然而由于云服務(wù)數(shù)量的急劇增加,具有相同功能卻含有不同服務(wù)質(zhì)量Quality of Service(QoS)的云服務(wù)數(shù)量也變得越來(lái)越多。在數(shù)量如此龐大的云服務(wù)面前,用戶很難選擇出真正適合自身的云服務(wù),因此,如何為用戶既精準(zhǔn)又高效的推薦云服務(wù),是一個(gè)急需解決的問(wèn)題。本文對(duì)基于排名的云服務(wù)推薦進(jìn)行研究,主要工作分為以下兩個(gè)方面:首先通過(guò)研究現(xiàn)有基于排名的云服務(wù)推薦算法,分析其中不足,提出了一種基于量化服務(wù)偏好的云服務(wù)推薦算法Quantitative Service Preferences(QSPRank),該算法在沒(méi)有增加時(shí)間復(fù)雜度的基礎(chǔ)上提高了歸一化折損累計(jì)增益Normalized Discounted Cumula...

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１中國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模??Ｆｉｇ．?１－１?Ｃｌｏｕｄ?ｓｅｒｖｉｃｅ?ｍａｒｋｅｔ?ｓｉｚｅ?ｉｎ?Ｃｈｉｎａ??

這樣用戶就不需要在本地自建基礎(chǔ)設(shè)施，極大的降低了工作成本。云服務(wù)與云計(jì)??算密不可分，云服務(wù)依賴于云計(jì)算，云計(jì)算作為云服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。然而隨??著云計(jì)算的發(fā)展，云服務(wù)的類(lèi)型和數(shù)量急劇增長(zhǎng)，從圖１－１可以看出，從２０１３年??至２０１５年，短短兩年間我國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模從２２３億....

圖３．３?１０％數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)對(duì)比??Ｆｉｇ．３－３?Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?１０％?Ｄａｔａ?Ｓｅｔｓ??圖３．３的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：??

圖３．３?１０％數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)對(duì)比??Ｆｉｇ．３－３?Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?１０％?Ｄａｔａ?Ｓｅｔｓ??圖３．３的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：??（１）

圖３．４?３０％數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)對(duì)比??Ｆｉｇ．３－４?Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?３０％?Ｄａｔａ?Ｓｅｔｓ??圖３．４的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：??

圖３．４?３０％數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)對(duì)比??Ｆｉｇ．３－４?Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?３０％?Ｄａｔａ?Ｓｅｔｓ??圖３．４的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：??（１）

圖４．１?ＨＤＦＳ系統(tǒng)架構(gòu)??Ｆｉｇ．?４－１?Ｓｙｓｔｅｍ?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ＨＤＦＳ??ＨＤＦＳ系統(tǒng)中ＮａｍｅＮｏｄｅ管理節(jié)點(diǎn)是唯一的，客戶端可以通過(guò)ＮａｍｅＮｏｄｅ查詢??

兩類(lèi)節(jié)點(diǎn)：主節(jié)點(diǎn)（ＮａｍｅＮｏｄｅ）和工作節(jié)點(diǎn)（ＤａｔａＮｏｄｅ）。ＮａｍｅＮｏｄｅ是主節(jié)點(diǎn)，??負(fù)責(zé)管理整個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)關(guān)系，維護(hù)鏡像文件和操作日志文件。ＤａｔａＮｏｄｅ是??工作節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)計(jì)算與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。ＨＤＦＳ的體系結(jié)構(gòu)如圖４．１所示：??讀取元數(shù)據(jù)＾？?ＮａｍｅＮｆｌｄ....

本文編號(hào)：3977899