本文關(guān)鍵詞：未來網(wǎng)絡(luò)休眠機(jī)制的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,人們的生活變得更加便捷,與此同時,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)卻顯得越來越臃腫,以至于產(chǎn)生諸多的問題,其中能耗問題顯得越來越明顯,為了根本性地解決這些問題,不是對已有的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行修補(bǔ),而是革命式地更改網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)。國內(nèi)外的研究學(xué)者們已經(jīng)提出了全新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。然而隨著網(wǎng)絡(luò)設(shè)備量的增多,使得能量的消耗逐漸增加,另外,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)處于空閑時期,能耗卻和處于工作時期的能耗所差無幾,使其能效很低,為了能夠有效地降低未來網(wǎng)絡(luò)中的能耗,本文主要進(jìn)行了如下的工作內(nèi)容:首先,本文介紹了幾種典型的未來網(wǎng)架構(gòu)定義,以及闡述相應(yīng)架構(gòu)下的休眠算法,以便增加對未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下休眠機(jī)制的了解。其次,在本文介紹典型未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)休眠算法中,重點(diǎn)分析了DTN(Delay Tolerant Networks)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的EACDS(Exponential Adaptive Cyclic Difference Set System)和MACDS(Multiplicative Adaptive Cyclic Difference Set System)兩種休眠算法,并且驗(yàn)證了隨著節(jié)點(diǎn)能量級的增加,能耗逐漸降低,然而延時卻逐漸增加。另外,本文又對延時和能耗兩種目標(biāo)性能參數(shù)的估算方法進(jìn)行了分析。最后,為了能改善MACDS算法中的延時,本文提出了基于節(jié)點(diǎn)探測次數(shù)統(tǒng)計(jì)的MACDS算法,從而使得移動節(jié)點(diǎn)在運(yùn)動的過程中,可以根據(jù)歷史探測次數(shù)自適應(yīng)調(diào)整自身的能量級,旨在改善該算法中的延時。通過對原先的MACDS算法和改進(jìn)過的MACDS算法進(jìn)行了仿真對比,得出了結(jié)論是基于節(jié)點(diǎn)探測次數(shù)統(tǒng)計(jì)的MACDS算法在時延上得到了改善,但在能耗上并沒有得到改善,這也是理論之中。因此在實(shí)際的應(yīng)用中,根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求,可以考慮是否將改進(jìn)過的MACDS算法應(yīng)用到系統(tǒng)中,在節(jié)省能量的情況下,用一定的能耗換取降低延時的效果。
【關(guān)鍵詞】：未來網(wǎng)絡(luò) 能耗 能效 休眠機(jī)制
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.0
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 研究背景及意義8-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 研究內(nèi)容與論文組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 未來網(wǎng)絡(luò)和休眠機(jī)制介紹14-23
• 2.1 未來網(wǎng)絡(luò)的概念14-20
• 2.1.1 PSIRP網(wǎng)絡(luò)定義14-16
• 2.1.2 OpenFlow Network網(wǎng)絡(luò)定義16-18
• 2.1.3 DTN網(wǎng)絡(luò)定義18-20
• 2.2 休眠機(jī)制20-22
• 2.2.1 休眠機(jī)制分類21-22
• 2.2.2 休眠機(jī)制的應(yīng)用22
• 2.3 本章小結(jié)22-23
• 第三章 節(jié)點(diǎn)級與網(wǎng)絡(luò)級休眠算法研究23-44
• 3.1 節(jié)點(diǎn)級休眠23-32
• 3.1.1 關(guān)鍵概念介紹24-27
• 3.1.2 EACDS算法原理27
• 3.1.3 MACDS算法原理27-28
• 3.1.4 EACDS和MACDS能耗的比較28-30
• 3.1.5 MACDS的能量級對能耗的影響30-31
• 3.1.6 MACDS的能量級對延時的影響31-32
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)級休眠32-43
• 3.2.1 Open Flow Network下的休眠算法32-38
• 3.2.2 Open Flow Network下的休眠算法仿真分析38-39
• 3.2.3 PSIRP下的休眠算法39-42
• 3.2.4 PSIRP下的休眠算法仿真分析42-43
• 3.3 本章小結(jié)43-44
• 第四章 DTN網(wǎng)絡(luò)能耗和時延估算方法的研究44-51
• 4.1 估算方法44
• 4.2 基于仿真的能耗估算方法44-47
• 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的能耗表示46-47
• 4.3 仿真工具47-48
• 4.3.1 NS仿真的基本過程47-48
• 4.4 NS輔助工具48-50
• 4.4.1 數(shù)據(jù)流生成工具cbrben48-49
• 4.4.2 拓?fù)鋱鼍吧晒ぞ遱etdest49
• 4.4.3 Trace文件分析49-50
• 4.4.4 NAM工具50
• 4.4.5 結(jié)果分析繪圖工具50
• 4.5 本章小結(jié)50-51
• 第五章 DTN網(wǎng)絡(luò)中休眠算法的改進(jìn)51-63
• 5.1 DTN網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議51-54
• 5.1.1 Spray and Wait路由51-52
• 5.1.2 PRoPHET路由52-53
• 5.1.3 Epidemic路由53-54
• 5.2 基于節(jié)點(diǎn)探測次數(shù)統(tǒng)計(jì)的MACDS算法54-55
• 5.3 仿真分析55-62
• 5.3.1 改進(jìn)過的MACDS與MACDS在不同節(jié)點(diǎn)停留時間下的仿真對比58-60
• 5.3.2 改進(jìn)過的MACDS與MACDS在不同節(jié)點(diǎn)通信半徑下的仿真對比60-61
• 5.3.3 改進(jìn)過的MACDS在不同DTN網(wǎng)絡(luò)協(xié)議下的研究61-62
• 5.4 本章小結(jié)62-63
• 第六章 總結(jié)與展望63-64
• 參考文獻(xiàn)64-67
• 附錄 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文67-68
• 致謝68

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4 撰稿 本報(bào)記者 張璐 本報(bào)實(shí)習(xí)生 劉佳;加速打造全國首個未來網(wǎng)絡(luò)谷 3年后產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)500億元[N];南京日報(bào);2012年

5 本報(bào)記者 韋銘 本報(bào)通訊員 石貽迪;在全球未來網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)劃出“中國地盤”[N];南京日報(bào);2013年

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7 國家知識產(chǎn)權(quán)局知識產(chǎn)權(quán)研究中心 王雷;我國應(yīng)提早部署“未來網(wǎng)絡(luò)”基礎(chǔ)專利[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2014年

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3 王霄雨;未來網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)級節(jié)能技術(shù)[D];南京郵電大學(xué);2015年

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5 章銘;基于內(nèi)容的未來網(wǎng)絡(luò)命名與解析機(jī)制研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

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