為提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信安全極限特征挖掘能力,提出基于改進(jìn)魚(yú)群算法的網(wǎng)絡(luò)通信安全極限挖掘技術(shù)。構(gòu)建通信多徑傳輸信道模型,均衡控制網(wǎng)絡(luò)通信安全的自適應(yīng)信道,采用多徑濾波和自相關(guān)匹配檢測(cè)方法進(jìn)行碼間干擾抑制,建立網(wǎng)絡(luò)通信安全極限信道容量參數(shù)估計(jì)模型,結(jié)合改進(jìn)的魚(yú)群算法進(jìn)行極限信息挖掘,并利用模糊信息聚類(lèi)方法對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行自適應(yīng)尋優(yōu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法準(zhǔn)確性以及信道均衡性更優(yōu),提高了網(wǎng)絡(luò)通信的安全性。

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【部分圖文】：

圖1網(wǎng)絡(luò)通信安全傳輸信道模型

為了實(shí)現(xiàn)基于改進(jìn)魚(yú)群算法的網(wǎng)絡(luò)通信安全極限挖掘，首先構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)通信安全極限信息分配模型和信道傳輸模型，結(jié)合空間信道均衡設(shè)計(jì)方法，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信信道均衡配置，提高網(wǎng)絡(luò)通信傳輸?shù)陌踩�，采用異�?gòu)有向圖分析方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信安全極限信息傳輸設(shè)計(jì)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)通信安全極限信息資源分配結(jié)構(gòu)模型[3]....

圖2優(yōu)化的節(jié)點(diǎn)分配模型

根據(jù)圖1所示的網(wǎng)絡(luò)通信信道模型，采用自適應(yīng)的鏈路轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信安全傳輸?shù)墓?jié)點(diǎn)優(yōu)化部署設(shè)計(jì)，通過(guò)空間信道傳輸匹配方法，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信安全極限分配[4]，假設(shè)網(wǎng)絡(luò)通信安全極限傳輸?shù)膶傩约癁閄={x1,x2，…，xn}，采用波特間隔均衡方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信安全極限信息分配，得到優(yōu)化的....

圖3輸入端的網(wǎng)絡(luò)通信信號(hào)

為了驗(yàn)證本文方法在實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信安全極限信息挖掘和網(wǎng)絡(luò)通信安全傳輸中的應(yīng)用性能，進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析，網(wǎng)絡(luò)通信安全極限傳輸?shù)臉O限頻率為4.24kHz～15kHz，碼間干擾的強(qiáng)度為SNR=0～12dB，擴(kuò)頻濾波的階數(shù)為24，分組長(zhǎng)度為64位，根據(jù)上述仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)定，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信安全極....

圖4網(wǎng)絡(luò)通信安全輸出

以圖3的信號(hào)為輸入，提取網(wǎng)絡(luò)通信安全極限信息的統(tǒng)計(jì)特征量，結(jié)合模糊信息聚類(lèi)方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信安全極限挖掘，采用人工魚(yú)群算法進(jìn)行尋優(yōu)設(shè)計(jì)，得到通信輸出如圖4所示。分析圖4得知，采用本文方法能提高網(wǎng)絡(luò)通信的安全性，信號(hào)輸出的保真性較好。測(cè)試不同方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信極限挖掘的輸出均方根誤差，....

本文編號(hào)：3928401