網(wǎng)絡(luò)社區(qū)(又稱虛擬社區(qū)、在線社區(qū))的用戶黏性由于其戰(zhàn)略意義受到了國內(nèi)外學(xué)者和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的普遍關(guān)注,如何提升網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶黏性是各服務(wù)商和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)面臨的主要問題。目前針對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶黏性的研究普遍從產(chǎn)品視角出發(fā),缺少對用戶行為本身的探討。勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)是有效改變用戶行為的設(shè)計(jì)方法,已被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品等領(lǐng)域的設(shè)計(jì)指導(dǎo)中。因此本文引入勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)概念,從用戶行為視角出發(fā),分析網(wǎng)絡(luò)社區(qū)產(chǎn)品的用戶黏性影響因素和提升策略。首先根據(jù)勸導(dǎo)式用戶行為模型分析了影響網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶黏性的動機(jī)、能力、提示三個維度。其次根據(jù)這三個維度開展了深度的用戶研究:通過半結(jié)構(gòu)化訪談挖掘網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶黏性影響因素的存在依據(jù);通過半開放式問卷調(diào)研了各因素在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶黏性產(chǎn)生過程中的影響力占比。然后根據(jù)理論分析和用戶研究依據(jù)提取網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶黏性影響因素,并提出針對性的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶黏性提升策略。為了驗(yàn)證該提升策略的可行性,將該策略應(yīng)用在Sangfor社區(qū)用戶體驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)上。通過對比Sangfor社區(qū)用戶體驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)前后版本的可用性測試、用戶增長數(shù)量以及用戶活躍度相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果,驗(yàn)證了基于勸導(dǎo)式設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶黏性提升策略的有效性。

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【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1FBM行為模型

安徽工程大學(xué)碩士學(xué)位論文18圖2-1FBM行為模型（圖片來源：https://www.guel.cn/teach/201701/134.html）FBM行為模型以坐標(biāo)軸的形式進(jìn)行表現(xiàn)，橫軸指的是能力（Ability），即發(fā)生行為的個體實(shí)施該行為的能力的大小，從左到右分別表示從簡單....

本文編號：3920408