云環(huán)境下遺傳算法優(yōu)化的任務(wù)調(diào)度研究
發(fā)布時間:2024-02-21 02:27
云計算是近幾年來發(fā)展迅速的一種新型計算模式,它首先通過網(wǎng)絡(luò)將軟件與硬件等的資源集中起來,形成一個“資源池”,再通過網(wǎng)絡(luò)向全世界提供各類基礎(chǔ)服務(wù),不僅為用戶節(jié)省了一大筆資金,同時為一些新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了更加便利的條件。但由于云平臺需要面對大量的數(shù)據(jù)與計算任務(wù),那么,如何合理地對云環(huán)境的資源進行分配、設(shè)計出高效的任務(wù)調(diào)度策略來最大限度地降低成本、提高執(zhí)行效率、滿足用戶需求是當(dāng)下云計算需要解決的關(guān)鍵問題。本文的研究內(nèi)容如下:在云環(huán)境下遺傳算法的任務(wù)調(diào)度存在尋優(yōu)能力差、結(jié)果不穩(wěn)定等問題。對于上述問題,提出了一種基于方差與定向變異的遺傳算法(Variance-Directional Variation Genetic Algorithm,V-DVGA)。在選擇部分在每一次迭代的過程中進行多次選擇,結(jié)合數(shù)學(xué)方差的思想,有選擇的保留種群,豐富了種群中個體的多種性,擴大較優(yōu)解的搜索范圍。在適應(yīng)度評價函數(shù)建模中引入線性權(quán)重分配策略,增強評價標準的靈活性。在交叉部分,建立新的交叉機制,根據(jù)交叉?zhèn)體的適應(yīng)度函數(shù)值計算交叉概率,豐富種群的多樣性并提高種群整體的適應(yīng)度。在變異部分,建立變異機制,在傳統(tǒng)變異的基...
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號:3904900
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圖2.1云計算體系架構(gòu)
第二章相關(guān)研究基礎(chǔ)7第二章相關(guān)研究基礎(chǔ)2.1云計算云計算的體系架構(gòu)在總體上分為:核心服務(wù)層、服務(wù)管理層和用戶訪問接口層三層[3334],每一層在整個云計算的體系架構(gòu)中承擔(dān)著不同分工。其中核心服務(wù)層又分為:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)層、平臺即服務(wù)層、軟件即服務(wù)層[3536]。該部分負責(zé)提供資源....
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