伴隨著當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,設(shè)備具有越來越高的集成度,也變的越來越復(fù)雜,作為承載各種信息的網(wǎng)絡(luò)已成為人們生活中不可或缺的一部分。但是,網(wǎng)絡(luò)在日常的運(yùn)行中會(huì)不經(jīng)意的發(fā)生一些故障,導(dǎo)致人們不能正常進(jìn)行日常工作,及時(shí)找到故障發(fā)生的原因并迅速的處理故障才能保障網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。故障診斷技術(shù)的興起,為提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性和可靠性開辟了一種新的方法,它的產(chǎn)生、興起和快速發(fā)展,是順應(yīng)當(dāng)代實(shí)際應(yīng)用需求以及多學(xué)科理論發(fā)展兩方面交替作用的結(jié)果。 人工免疫系統(tǒng)中以區(qū)分“自體”和“非自體”為主導(dǎo)的傳統(tǒng)"Self-NonSelf(SNS)"免疫模型,因其自身的設(shè)計(jì)缺陷,導(dǎo)致無法很好的識(shí)別未知的自體以及非自體,從而使算法在實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生較高的誤報(bào)率和較低的識(shí)別率。危險(xiǎn)理論以危險(xiǎn)信號(hào)為先導(dǎo)只識(shí)別系統(tǒng)中發(fā)出危險(xiǎn)信號(hào)的細(xì)胞周圍區(qū)域中的抗原,這樣可以很大程度的降低系統(tǒng)的計(jì)算開銷,實(shí)際操作性更強(qiáng)。傳統(tǒng)免疫系統(tǒng)為使能匹配更多范圍的抗原,在生成抗體時(shí)需要不斷進(jìn)行變異,但是危險(xiǎn)理論不是以識(shí)別自體和非自體為基礎(chǔ)的,只是響應(yīng)危險(xiǎn)信號(hào)。因此即便是“自體”發(fā)生了變化對(duì)以危險(xiǎn)理論為模型的系統(tǒng)影響也較小。由此可見,危險(xiǎn)理論模型具有很強(qiáng)的容錯(cuò)...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題的背景和意義
    1.2 人工免疫理論研究進(jìn)展
    1.3 網(wǎng)絡(luò)故障診斷研究現(xiàn)狀
    1.4 論文主要工作
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 人工免疫系統(tǒng)基礎(chǔ)理論
    2.1 生物學(xué)理論基礎(chǔ)
        2.1.1 生物免疫反應(yīng)的基本流程
        2.1.2 抗原提呈
        2.1.3 特異性免疫
    2.2 免疫模型介紹
        2.2.1 自體-非自體模式(SNS)
        2.2.2 感染的-非自體模式(INS)
        2.2.3 危險(xiǎn)模式(DM)
    2.3 傳統(tǒng)免疫模型SNS
        2.3.1 傳統(tǒng)模型核心思想
        2.3.2 傳統(tǒng)模型典型算法
        2.3.3 傳統(tǒng)模型SNS的缺陷
    2.4 本章小結(jié)
第三章 網(wǎng)絡(luò)故障診斷
    3.1 網(wǎng)絡(luò)故障分類
        3.1.1 硬件類故障
        3.1.2 軟件類故障
        3.1.3 計(jì)算機(jī)病毒和網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的網(wǎng)絡(luò)故障
    3.2 網(wǎng)絡(luò)故障診斷概述
    3.3 網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)研究
        3.3.1 傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法
        3.3.2 智能網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)
    3.4 網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 危險(xiǎn)理論樹突細(xì)胞算法研究
    4.1 危險(xiǎn)理論
        4.1.1 危險(xiǎn)理論的產(chǎn)生
        4.1.2 危險(xiǎn)理論核心思想
        4.1.3 危險(xiǎn)理論的優(yōu)勢(shì)
    4.2 樹突細(xì)胞概述
    4.3 樹突細(xì)胞算法
        4.3.1 DCA算法基本原理
        4.3.2 DCA算法流程與偽代碼
        4.3.3 標(biāo)準(zhǔn)DCA算法存在的不足
    4.4 改進(jìn)DCA算法
        4.4.1 相關(guān)定義
        4.4.2 改進(jìn)措施
        4.4.3 改進(jìn)DCA算法流程
    4.5 改進(jìn)DCA算法有效性驗(yàn)證
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)方案
        4.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.5.3 結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 DCA與動(dòng)態(tài)克隆選擇相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)模型
    5.1 人工免疫系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)故障中的映射
    5.2 動(dòng)態(tài)克隆選擇算法的運(yùn)行機(jī)制
    5.3 改進(jìn)動(dòng)態(tài)克隆選擇算法
        5.3.1 編碼策略
        5.3.2 成熟檢測(cè)器種群動(dòng)態(tài)分配策略
        5.3.3 變異概率調(diào)整策略
        5.3.4 克隆變異策略
    5.4 融合DCA與DYNAMICS檢測(cè)模型
        5.4.1 檢測(cè)模型各模塊功能介紹
        5.4.2 模型檢測(cè)算法步驟
        5.4.3 檢測(cè)模型的優(yōu)勢(shì)
    5.5 本章小結(jié)
第六章 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    6.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象
    6.2 危險(xiǎn)信號(hào)檢測(cè)
    6.3 數(shù)據(jù)獲取
    6.4 參數(shù)設(shè)定
    6.5 對(duì)生成成熟檢測(cè)器效率的分析
        6.5.1 對(duì)比算法運(yùn)行時(shí)間
        6.5.2 對(duì)比有效成熟檢測(cè)器的比率
    6.6 故障診斷結(jié)果分析
    6.7 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間完成的論文



本文編號(hào)：3897255