隨著針對(duì)云平臺(tái)的攻擊和破壞行為的日益增多,云平臺(tái)的安全保障機(jī)制也由傳統(tǒng)的被動(dòng)防護(hù)轉(zhuǎn)為主動(dòng)防御。態(tài)勢(shì)評(píng)估是一種可主動(dòng)分析評(píng)估云平臺(tái)當(dāng)前安全風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的方法,是態(tài)勢(shì)感知全過(guò)程的關(guān)鍵一環(huán)。文章面向云平臺(tái)中大量部署的虛擬機(jī),在分析提取虛擬層安全態(tài)勢(shì)評(píng)估要素的基礎(chǔ)上,提出一種改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳模擬退火算法OAGSAA,并應(yīng)用于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可有效對(duì)云平臺(tái)虛擬層安全狀態(tài)進(jìn)行分析評(píng)估。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法具有較高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和收斂速度,并可避免陷入局部最小值。

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圖1OAGSAA-BP算法流程

圖2算法測(cè)試準(zhǔn)確率對(duì)比

圖3算法運(yùn)行時(shí)間對(duì)比

圖4各類(lèi)準(zhǔn)確率對(duì)比

本文編號(hào)：3889081