隨著互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展,社交、媒體以及電商等web網(wǎng)站用戶數(shù)量越來越大,并發(fā)流量也越來越高,這對(duì)于傳統(tǒng)web系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)提出新的挑戰(zhàn)。本文基于docker容器虛擬化技術(shù)來設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)高并發(fā)web系統(tǒng)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)web系統(tǒng)的高并發(fā)、易擴(kuò)展以及提升系統(tǒng)資源利用均衡率等功能。本文基于docker容器以及Kubernetes容器集群技術(shù),從負(fù)載均衡、彈性伸縮以及資源調(diào)度等方面設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)容器化高并發(fā)web系統(tǒng)架構(gòu)。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于工作負(fù)載特性的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡策略,能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)不同負(fù)載類型以及容器集群資源利用率而實(shí)時(shí)調(diào)整容器集群服務(wù)的權(quán)重;設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于灰度模型短時(shí)間負(fù)載預(yù)測(cè)彈性伸縮策略,能夠?qū)崿F(xiàn)高效容器集群彈性伸縮以及提升系統(tǒng)并發(fā)性能;設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于蟻群算法并行調(diào)度策略,能夠有效提升容器集群整體調(diào)度效果,提高容器服務(wù)集群的可用性以及改善系統(tǒng)的資源利用均衡率等�；赿ocker容器的高并發(fā)web系統(tǒng)架構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)的高并發(fā)、易擴(kuò)展以及提升系統(tǒng)集群的資源利用率等功能。經(jīng)過系統(tǒng)測(cè)試分析,基于工作負(fù)載特性的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡策略比傳統(tǒng)輪詢、加權(quán)輪詢策略在高并發(fā)流量下有更好的吞吐量以及響應(yīng)時(shí)間等性能表現(xiàn),基于灰度模型預(yù)測(cè)的彈性伸縮機(jī)...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

圖２－１?ｗｅｂ系統(tǒng)架構(gòu)演變示意圖??２－１，ｗｅｂ，ＭＶＣＭｏｄｌｅ?Ｖｉｅｗ??

圖３－１?ｄｏｃｋｅｒ架構(gòu)示意圖??ｄｏｃｋｅｉ？架構(gòu)如圖３－１所示，使用客戶端－服務(wù)器（Ｃ／Ｓ）模式，可以使用本地??

圖４－１基于ｄｏｃｋｅｒ容器高并發(fā)ｗｅｂ系統(tǒng)架構(gòu)總體設(shè)計(jì)??其核心設(shè)計(jì)點(diǎn)主要包括基于工作負(fù)載特性的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡策略，主要實(shí)現(xiàn)根??據(jù)不同工作負(fù)載類型來動(dòng)態(tài)調(diào)整容器化服務(wù)集群的權(quán)重來實(shí)現(xiàn)流量合理轉(zhuǎn)發(fā)，提??

圖４－２?Ｎｇｉｎｘ默認(rèn)負(fù)載均衡機(jī)制示意圖??Ｎｇｉｎｘ自身提供的負(fù)載均衡策略分析［２９］：??（１）．輪詢策略：輪詢策略是ｎｇｉｎｘ默認(rèn)策略，按照請(qǐng)求順序來輪詢逐一處理

本文編號(hào)：3888856