隨著服務(wù)資源規(guī)模的飛速增長,服務(wù)發(fā)生失效后如何快速、準(zhǔn)確地找到可替換服務(wù)已成為一個亟待解決的關(guān)鍵問題�，F(xiàn)有的替換方法在尋找相似服務(wù)過程中,沒有深入考慮執(zhí)行序列中高相似的服務(wù),使得待替換服務(wù)可選擇范圍較小。此外,一些傳統(tǒng)的替換方法往往只考慮服務(wù)本身,未將失效服務(wù)的非功能屬性作為可替換條件,因此選擇出的服務(wù)未必得到最優(yōu)結(jié)果。針對以上問題,本文根據(jù)服務(wù)非功能屬性將其聚類成群組服務(wù),對服務(wù)替換開展研究,主要工作如下:首先,本文提出一種基于改進(jìn)K-means聚類算法的群組服務(wù)構(gòu)建方法。該方法通過服務(wù)之間的共性關(guān)系,結(jié)合服務(wù)的抽象與實體關(guān)系建立服務(wù)模型,并利用K-means聚類算法對服務(wù)進(jìn)行聚類,完成群組服務(wù)構(gòu)建。仿真實驗結(jié)果表明,本文提出的群組服務(wù)構(gòu)建方法具有更好的替換效果。其次,從群組服務(wù)替換的角度,提出一種基于加權(quán)序列模式下的群組服務(wù)替換方法。從群組服務(wù)中挖掘出滿足最大適配和最小誤差的服務(wù)代替原有服務(wù),利用加權(quán)序列模式挖掘模型獲得服務(wù)替換結(jié)果。仿真實驗的結(jié)果表明,本文提出的方法提高了服務(wù)可替換范圍,過濾了大量冗余服務(wù),提高了替換效果。最后,本文基于以上的方法與理論,構(gòu)建了群組服務(wù)并設(shè)計了面向...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

圖1.1旅行服務(wù)群組示例

圖2.1Web服務(wù)體系結(jié)構(gòu)圖

圖3.2三種方法聚類效果的準(zhǔn)確率比較

圖4.1序列挖掘替換模型圖

本文編號：3887295