基于模型擬合和模糊聚類的時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道檢測(cè)方法的研究
發(fā)布時(shí)間:2023-06-03 04:01
隨著通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,人們的生活與網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系越來越密切;ヂ(lián)網(wǎng)的迅速成長在給人們生活帶來極大便利的同時(shí),也帶來了更多的信息安全問題。時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道是隱蔽信道在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的應(yīng)用,它利用正常信道作為載體,通過改變報(bào)文的時(shí)間特性來傳遞隱蔽信息。與加密技術(shù)不同的是,時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道不直接傳遞密文信息,因此安全系統(tǒng)很難檢測(cè)到它的存在,這一特點(diǎn)也使得時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道對(duì)信息安全構(gòu)成了極大的威脅。 針對(duì)這一問題,國內(nèi)外已經(jīng)有很多學(xué)者提出了多種時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道的檢測(cè)方法。但是這些方法并沒有完全的解決時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道的檢測(cè)這一問題,它們都或多或少的存在某種缺陷。比如某些檢測(cè)方法只針對(duì)某一種時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道,而對(duì)其他的時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道就無法檢測(cè)出來;還有一些檢測(cè)算法只能針對(duì)某些特定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,一旦網(wǎng)絡(luò)環(huán)境改變,檢測(cè)效果會(huì)大打折扣。 本文著眼于提出一種具有通用性的時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道檢測(cè)算法,使其能夠適應(yīng)不同的時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道。針對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,本文構(gòu)造了信道對(duì)象庫,從而使得檢測(cè)算法能夠適應(yīng)不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。本文從時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道的構(gòu)建方法出發(fā),總結(jié)各種隱蔽信道的特點(diǎn),再結(jié)合已有檢測(cè)...
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 隱蔽信道的概念
1.1.2 研究的目的和意義
1.2 本文的主要研究?jī)?nèi)容
1.3 本文的結(jié)構(gòu)安排
2 相關(guān)知識(shí)和研究現(xiàn)狀
2.1 隱蔽信道的存在條件與分類
2.2 網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道
2.2.1 存儲(chǔ)式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道
2.2.2 時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道
2.3 常用時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道
2.3.1 TRCTC
2.3.2 JitterBug
2.3.3 DM
2.3.4 TcpScript
2.4 現(xiàn)有的時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道檢測(cè)算法
2.5 本章小結(jié)
3 基于模型擬合和模糊聚類的檢測(cè)技術(shù)原理
3.1 建模模型和時(shí)間數(shù)據(jù)的選擇
3.2 多項(xiàng)式擬合的建模方法
3.2.1 函數(shù)擬合概念介紹
3.2.2 一元多項(xiàng)式擬合的最小二乘法
3.3 參與聚類的信道對(duì)象的定義
3.3.1 使用多項(xiàng)式擬合的信道建模方法
3.3.2 信道模型差異度的定義
3.3.3 信道對(duì)象與信道對(duì)象集合的定義
3.4 模糊C均值聚類算法
3.4.1 聚類算法的選擇
3.4.2 模糊聚類
3.4.3 模糊C均值聚類算法
3.5 模糊C均值聚類算法的缺陷與改進(jìn)
3.5.1 模糊C均值聚類算法的缺陷
3.5.2 初始聚類中心的選擇
3.5.3 權(quán)值m的選擇與評(píng)價(jià)
3.5.4 改進(jìn)算法的實(shí)驗(yàn)與分析
3.6 本章小結(jié)
4 基于模型擬合和模糊聚類的檢測(cè)方法的設(shè)計(jì)
4.1 信道建模方法設(shè)計(jì)
4.1.1 模型多項(xiàng)式次數(shù)的確定
4.1.2 信道對(duì)象的分類與正常信道對(duì)象庫的定義
4.1.3 建立信道對(duì)象庫的具體過程
4.2 以聚類為基礎(chǔ)的檢測(cè)方法的設(shè)計(jì)
4.2.1 信道距離與閾值的定義與計(jì)算
4.2.2 檢測(cè)方法的設(shè)計(jì)
4.3 檢測(cè)器的設(shè)計(jì)
4.3.1 檢測(cè)器的結(jié)構(gòu)
4.3.2 檢測(cè)器在網(wǎng)絡(luò)中的部署
4.4 本章小結(jié)
5 實(shí)驗(yàn)與分析
5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
5.2 實(shí)驗(yàn)所用技術(shù)
5.3 實(shí)驗(yàn)框架
5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與數(shù)據(jù)分析
5.4.1 TRCTC實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.4.2 JitterBug實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.4.3 DM實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.4.4 TcpScript實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.5 檢測(cè)算法分析與總結(jié)
5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號(hào):3828625
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 隱蔽信道的概念
1.1.2 研究的目的和意義
1.2 本文的主要研究?jī)?nèi)容
1.3 本文的結(jié)構(gòu)安排
2 相關(guān)知識(shí)和研究現(xiàn)狀
2.1 隱蔽信道的存在條件與分類
2.2 網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道
2.2.1 存儲(chǔ)式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道
2.2.2 時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道
2.3 常用時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道
2.3.1 TRCTC
2.3.2 JitterBug
2.3.3 DM
2.3.4 TcpScript
2.4 現(xiàn)有的時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道檢測(cè)算法
2.5 本章小結(jié)
3 基于模型擬合和模糊聚類的檢測(cè)技術(shù)原理
3.1 建模模型和時(shí)間數(shù)據(jù)的選擇
3.2 多項(xiàng)式擬合的建模方法
3.2.1 函數(shù)擬合概念介紹
3.2.2 一元多項(xiàng)式擬合的最小二乘法
3.3 參與聚類的信道對(duì)象的定義
3.3.1 使用多項(xiàng)式擬合的信道建模方法
3.3.2 信道模型差異度的定義
3.3.3 信道對(duì)象與信道對(duì)象集合的定義
3.4 模糊C均值聚類算法
3.4.1 聚類算法的選擇
3.4.2 模糊聚類
3.4.3 模糊C均值聚類算法
3.5 模糊C均值聚類算法的缺陷與改進(jìn)
3.5.1 模糊C均值聚類算法的缺陷
3.5.2 初始聚類中心的選擇
3.5.3 權(quán)值m的選擇與評(píng)價(jià)
3.5.4 改進(jìn)算法的實(shí)驗(yàn)與分析
3.6 本章小結(jié)
4 基于模型擬合和模糊聚類的檢測(cè)方法的設(shè)計(jì)
4.1 信道建模方法設(shè)計(jì)
4.1.1 模型多項(xiàng)式次數(shù)的確定
4.1.2 信道對(duì)象的分類與正常信道對(duì)象庫的定義
4.1.3 建立信道對(duì)象庫的具體過程
4.2 以聚類為基礎(chǔ)的檢測(cè)方法的設(shè)計(jì)
4.2.1 信道距離與閾值的定義與計(jì)算
4.2.2 檢測(cè)方法的設(shè)計(jì)
4.3 檢測(cè)器的設(shè)計(jì)
4.3.1 檢測(cè)器的結(jié)構(gòu)
4.3.2 檢測(cè)器在網(wǎng)絡(luò)中的部署
4.4 本章小結(jié)
5 實(shí)驗(yàn)與分析
5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
5.2 實(shí)驗(yàn)所用技術(shù)
5.3 實(shí)驗(yàn)框架
5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與數(shù)據(jù)分析
5.4.1 TRCTC實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.4.2 JitterBug實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.4.3 DM實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.4.4 TcpScript實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.5 檢測(cè)算法分析與總結(jié)
5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號(hào):3828625
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/3828625.html
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