為了提高無線動態(tài)壓縮感知網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測能力,提出一種基于多層交叉熵的網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)自主防御系統(tǒng)設(shè)計方法,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測方法,采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行無線動態(tài)壓縮感知網(wǎng)絡(luò)的入侵大數(shù)據(jù)挖掘,對挖掘的入侵?jǐn)?shù)據(jù)采用頻譜超分辨識別方法進(jìn)行特征提取,構(gòu)建無線動態(tài)壓縮感知網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的動態(tài)多層數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)模型,采用關(guān)聯(lián)映射方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)的信號結(jié)構(gòu)重組,結(jié)合模糊自適應(yīng)調(diào)度方法進(jìn)行入侵?jǐn)?shù)據(jù)的多層交叉熵調(diào)度,根據(jù)入侵?jǐn)?shù)據(jù)的異常性特征分布實現(xiàn)自主檢測和入侵特征定位。采用嵌入式的Linux開發(fā)工具進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)自主防御系統(tǒng)設(shè)計,結(jié)合程序加載和交叉編譯實現(xiàn)入侵檢測算法的自動讀寫和檢測輸出。測試結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)自主防御系統(tǒng)設(shè)計,提高了對入侵?jǐn)?shù)據(jù)的檢測主動性和準(zhǔn)確性,從而提高了網(wǎng)絡(luò)安全性。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 入侵大數(shù)據(jù)建模和濾波預(yù)處理
    1.1 入侵信號和大數(shù)據(jù)建模
    1.2 自適應(yīng)濾波處理
2 入侵檢測算法優(yōu)化
    2.1 入侵特征提取
    2.2 入侵?jǐn)?shù)據(jù)自主檢測防御設(shè)計
3 系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計和測試分析
4 結(jié)語



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