基于匹配推薦的創(chuàng)意制作分享平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2023-05-13 21:34
短視頻的流行為發(fā)展短視頻平臺(tái)的互聯(lián)網(wǎng)公司帶來了可觀的用戶流量。為了提升公司商業(yè)價(jià)值,互聯(lián)網(wǎng)公司需要考慮將該部分用戶流量變現(xiàn),而在短視頻平臺(tái)中投放廣告主的短視頻廣告是當(dāng)前流量變現(xiàn)最有效的手段之一。為了降低廣告投放的成本,廣告主希望在短視頻平臺(tái)中投放高回報(bào)的短視頻廣告。制作一款優(yōu)秀的短視頻廣告需要解決以下三大難題:“找創(chuàng)意難、做創(chuàng)意難、雙向匹配難”。目前市面上已經(jīng)存在阿里媽媽創(chuàng)意中心和百度營銷創(chuàng)意中心等Web應(yīng)用類的短視頻營銷中心,意在幫助廣告主和廣告創(chuàng)作者解決制作短視頻廣告時(shí)遇到的難題。本文介紹的創(chuàng)意制作分享平臺(tái)作為移動(dòng)端應(yīng)用,能夠直接在移動(dòng)設(shè)備上制作短視頻廣告,并提供個(gè)性化推薦能力,幫助廣告主和廣告創(chuàng)作者發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的短視頻廣告和創(chuàng)意制作經(jīng)驗(yàn)文章。創(chuàng)意制作分享平臺(tái)支持IOS和Android兩大客戶端,服務(wù)端整體采用微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)。服務(wù)端按業(yè)務(wù)劃分被拆分為多個(gè)業(yè)務(wù)獨(dú)立的微服務(wù)應(yīng)用,各服務(wù)之間通過RPC遠(yuǎn)程調(diào)用或者消息隊(duì)列進(jìn)行交互。服務(wù)實(shí)例通過Docker的方式進(jìn)行部署,服務(wù)集群可以通過多實(shí)例部署的方式進(jìn)行橫向擴(kuò)展,從而提高服務(wù)集群的吞吐量。業(yè)務(wù)服務(wù)借助Hive數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)海量的推薦數(shù)據(jù)和使...
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
縮略字表
第一章 引言
1.1 項(xiàng)目背景
1.2 短視頻廣告營銷平臺(tái)的現(xiàn)狀與解決方案
1.3 主要工作
1.4 組織結(jié)構(gòu)
第二章 技術(shù)綜述
2.1 微服務(wù)架構(gòu)
2.2 Python Django框架
2.3 GoGin框架
2.4 Redis緩存數(shù)據(jù)庫
2.5 Hive數(shù)據(jù)庫
2.6 Elastic Search數(shù)據(jù)庫
2.7 推薦算法
2.7.1 協(xié)同過濾推薦算法
2.7.2 基于內(nèi)容的推薦算法
2.7.3 基于流行度的推薦算法
2.7.4 混合推薦算法
2.7.5 本文使用的推薦算法
2.8 本章小結(jié)
第三章 創(chuàng)意制作分享平臺(tái)需求分析和概要設(shè)計(jì)
3.1 創(chuàng)意制作分享平臺(tái)整體概述
3.2 系統(tǒng)需求分析
3.2.1 系統(tǒng)用戶角色
3.2.2 系統(tǒng)功能性需求
3.2.3 用例描述
3.2.4 創(chuàng)意制作分享平臺(tái)實(shí)體關(guān)系分析
3.3 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.4 模塊劃分
3.5 接口設(shè)計(jì)
3.5.1 服務(wù)接口
3.5.2 模塊間接口
3.6 部署視圖
3.7 本章小結(jié)
第四章 創(chuàng)意制作分享平臺(tái)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.1 .文章模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.1.1 文章模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
4.1.2 文章模塊實(shí)現(xiàn)
4.2 搜索模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.2.1 搜索模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
4.2.2 搜索模塊實(shí)現(xiàn)
4.3 評(píng)論分享模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.3.1 評(píng)論分享模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
4.3.2 評(píng)論分享模塊實(shí)現(xiàn)
4.4 視頻推薦模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.4.1 視頻推薦模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
4.4.2 視頻推薦模塊實(shí)現(xiàn)
4.5 文章推薦模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.5.1 文章推薦模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
4.5.2 文章推薦模塊實(shí)現(xiàn)
4.6 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)測試
5.1 功能測試
5.1.1 文章模塊功能測試
5.1.2 搜索模塊功能測試
5.1.3 評(píng)論分享模塊功能測試
5.1.4 視頻推薦模塊功能測試
5.1.5 文章推薦模塊功能測試
5.2 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 進(jìn)一步工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
參與項(xiàng)目
本文編號(hào):3816562
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
縮略字表
第一章 引言
1.1 項(xiàng)目背景
1.2 短視頻廣告營銷平臺(tái)的現(xiàn)狀與解決方案
1.3 主要工作
1.4 組織結(jié)構(gòu)
第二章 技術(shù)綜述
2.1 微服務(wù)架構(gòu)
2.2 Python Django框架
2.3 GoGin框架
2.4 Redis緩存數(shù)據(jù)庫
2.5 Hive數(shù)據(jù)庫
2.6 Elastic Search數(shù)據(jù)庫
2.7 推薦算法
2.7.1 協(xié)同過濾推薦算法
2.7.2 基于內(nèi)容的推薦算法
2.7.3 基于流行度的推薦算法
2.7.4 混合推薦算法
2.7.5 本文使用的推薦算法
2.8 本章小結(jié)
第三章 創(chuàng)意制作分享平臺(tái)需求分析和概要設(shè)計(jì)
3.1 創(chuàng)意制作分享平臺(tái)整體概述
3.2 系統(tǒng)需求分析
3.2.1 系統(tǒng)用戶角色
3.2.2 系統(tǒng)功能性需求
3.2.3 用例描述
3.2.4 創(chuàng)意制作分享平臺(tái)實(shí)體關(guān)系分析
3.3 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.4 模塊劃分
3.5 接口設(shè)計(jì)
3.5.1 服務(wù)接口
3.5.2 模塊間接口
3.6 部署視圖
3.7 本章小結(jié)
第四章 創(chuàng)意制作分享平臺(tái)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.1 .文章模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.1.1 文章模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
4.1.2 文章模塊實(shí)現(xiàn)
4.2 搜索模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.2.1 搜索模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
4.2.2 搜索模塊實(shí)現(xiàn)
4.3 評(píng)論分享模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.3.1 評(píng)論分享模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
4.3.2 評(píng)論分享模塊實(shí)現(xiàn)
4.4 視頻推薦模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.4.1 視頻推薦模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
4.4.2 視頻推薦模塊實(shí)現(xiàn)
4.5 文章推薦模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.5.1 文章推薦模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
4.5.2 文章推薦模塊實(shí)現(xiàn)
4.6 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)測試
5.1 功能測試
5.1.1 文章模塊功能測試
5.1.2 搜索模塊功能測試
5.1.3 評(píng)論分享模塊功能測試
5.1.4 視頻推薦模塊功能測試
5.1.5 文章推薦模塊功能測試
5.2 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 進(jìn)一步工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
參與項(xiàng)目
本文編號(hào):3816562
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