21世紀以來,信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展、演進,為基礎(chǔ)通信、金融經(jīng)濟、傳統(tǒng)制造等各行各業(yè)各領(lǐng)域都帶了新的機遇和發(fā)展,極大地促進了跨行業(yè)間交叉融合。其中,大數(shù)據(jù)、人工智能和公有云的發(fā)展,催生了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things,IIoT)。通過將傳統(tǒng)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有機結(jié)合,以信息數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動生產(chǎn)的新模式,逐漸取代人工經(jīng)驗?zāi)Ｊ�。從整體生產(chǎn)力和成本的角度,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為工業(yè)界帶來了革新,但由于傳統(tǒng)制造業(yè)通信架構(gòu)的“歷史遺留性”問題,無法滿足設(shè)備實時通信、全局設(shè)備管控以及任務(wù)自動化編排;而在計算能力上,無法結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測技術(shù),導(dǎo)致產(chǎn)品生產(chǎn)、檢測準確率和良率低。軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software Defined Network,SDN)和邊緣計算(Edge Computing,EC)的出現(xiàn),為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn),提供了有效的解決方案。SDN具有網(wǎng)絡(luò)全局拓撲視野,并通過控制器管理數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)發(fā),能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備和數(shù)據(jù)流的集中管理;簡化數(shù)據(jù)平面?zhèn)鬏?統(tǒng)一的南北向接口在提升架構(gòu)擴展性的同時,還實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的可編程化。邊緣計算作為新興計算模型,通過將計算資源以分布式計算節(jié)點...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題意義和背景
        1.1.1 國內(nèi)外研究成果
        1.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀
    1.2 論文主要研究內(nèi)容
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)分析
    2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
        2.1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)
        2.1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)挑戰(zhàn)與機遇
    2.2 邊緣計算
        2.2.1 邊緣計算背景
        2.2.2 邊緣計算的意義及必要性
        2.2.3 邊緣計算模型的優(yōu)缺點
    2.3 軟件定義網(wǎng)絡(luò)
        2.3.1 SDN的發(fā)展進程
        2.3.2 SDN關(guān)鍵技術(shù)
        2.3.3 SDN技術(shù)架構(gòu)意義
    2.4 本章小結(jié)
第三章 軟件定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
    3.1 SDIN架構(gòu)介紹
    3.2 SDIN工作流程
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于SDIN架構(gòu)的動態(tài)流表配置算法
    4.1 概述
    4.2 國內(nèi)外相關(guān)研究
    4.3 網(wǎng)絡(luò)拓撲建模
        4.3.1 網(wǎng)絡(luò)拓撲定義
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)組件標記
        4.3.3 Table-miss預(yù)防策略
    4.4 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流建模
    4.5 動態(tài)流表參數(shù)配置算法
    4.6 仿真及結(jié)果分析
        4.6.1 Mininet仿真工具
        4.6.2 仿真結(jié)果
    4.7 本章小結(jié)
第五章 基于SDIN架構(gòu)的邊緣計算卸載算法
    5.1 概述
    5.2 基于SDIN架構(gòu)的邊緣計算卸載算法
        5.2.1 邊緣計算建模及卸載算法
        5.2.2 最小化計算時延的邊緣計算卸載
        5.2.3 基于最小化計算時延的實時優(yōu)先級隊列計算卸載算法
        5.2.4 基于最小化計算時延的非實時優(yōu)先級隊列計算卸載算法
    5.3 算法仿真及結(jié)果分析
        5.3.1 最小化計算時延的邊緣計算卸載
        5.3.2 基于最小化計算時延的實時優(yōu)先級隊列計算卸載算法
        5.3.3 基于最小化計算時延的非實時優(yōu)先級隊列計算卸載算法
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號：3814577