隨著云計(jì)算的高速發(fā)展,云計(jì)算在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,很多企業(yè)和黨政軍等機(jī)構(gòu)紛紛搭建云平臺(tái)自用或?qū)ν馓峁┓⻊?wù)。云計(jì)算相比傳統(tǒng)的計(jì)算模式,更加廉價(jià),并具有很高的可擴(kuò)展性,推出的各種服務(wù)能大大降低用戶的使用門檻。但是,以云計(jì)算技術(shù)為核心的云平臺(tái)是一個(gè)多租戶、動(dòng)態(tài)的分布式系統(tǒng),因?yàn)樵破脚_(tái)的資源調(diào)度策略應(yīng)用不當(dāng)?shù)仍?導(dǎo)致用戶使用體驗(yàn)下降的案例時(shí)有發(fā)生。另外,在國內(nèi)外的云計(jì)算巨頭之外,其他自建云平臺(tái)的系統(tǒng)穩(wěn)定性、性能和資源利用水平往往無法有效保障,這需要合理的測評(píng)方法幫助他們自我評(píng)估,并提供優(yōu)化角度。負(fù)載均衡是一種重要的云平臺(tái)支撐技術(shù)及關(guān)鍵服務(wù)。學(xué)術(shù)領(lǐng)域已有很多工作圍繞負(fù)載均衡算法展開研究,并在云平臺(tái)中得以運(yùn)用。但是,針對云平臺(tái)負(fù)載均衡能力度量及測評(píng)的工作還很少,特別是云平臺(tái)在實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡時(shí)綜合運(yùn)用了多種技術(shù),如虛擬機(jī)調(diào)度、虛擬機(jī)遷移等,所以不能單純從單個(gè)技術(shù)角度進(jìn)行評(píng)測,需要在云平臺(tái)負(fù)載均衡技術(shù)詳細(xì)分析基礎(chǔ)上,系統(tǒng)的提出評(píng)測指標(biāo)與評(píng)測方法,從而可以用于檢驗(yàn)與評(píng)測真實(shí)部署運(yùn)行的云平臺(tái)系統(tǒng)在負(fù)載均衡這個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上的達(dá)成度。本文圍繞云平臺(tái)負(fù)載均衡能力測評(píng)展開研究與探討。本文首先對可能影響...

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 云平臺(tái)負(fù)載均衡能力相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 云平臺(tái)測評(píng)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)
    2.1 云計(jì)算服務(wù)模式劃分
    2.2 OpenStack云平臺(tái)介紹
        2.2.1 OpenStack LBaaS服務(wù)
        2.2.2 OpenStack Watcher組件
    2.3 相關(guān)基準(zhǔn)測評(píng)介紹
        2.3.1 SPEC Cloud IaaS2018 Benchmark
        2.3.2 VMMark云測評(píng)基準(zhǔn)
第三章 云平臺(tái)負(fù)載均衡能力測評(píng)問題分析與測評(píng)體系設(shè)計(jì)
    3.1 云平臺(tái)負(fù)載均衡能力測評(píng)問題分析
    3.2 云平臺(tái)負(fù)載均衡能力測評(píng)體系總體設(shè)計(jì)
第四章 云平臺(tái)Iaa S層負(fù)載均衡能力測評(píng)研究
    4.1 云平臺(tái)Iaa S層負(fù)載均衡能力測評(píng)分析
        4.1.1 云平臺(tái)Iaa S層負(fù)載均衡能力實(shí)現(xiàn)原理分析
        4.1.2 資源競爭對服務(wù)質(zhì)量的影響分析
        4.1.3 虛擬機(jī)遷移對服務(wù)質(zhì)量的影響分析
        4.1.4 云平臺(tái)Iaa S層負(fù)載均衡能力測評(píng)思路
    4.2 評(píng)估模型設(shè)計(jì)
    4.3 云負(fù)載特征分析與應(yīng)用指標(biāo)選取
        4.3.1 IaaS層云負(fù)載特征分析
        4.3.2 IaaS層云負(fù)載及應(yīng)用指標(biāo)選取
    4.4 測試流程設(shè)計(jì)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 云平臺(tái)SaaS層負(fù)載均衡能力測評(píng)研究
    5.1 云平臺(tái)SaaS層負(fù)載均衡能力測評(píng)分析
        5.1.1 SaaS層負(fù)載均衡能力實(shí)現(xiàn)原理分析
        5.1.2 云平臺(tái)SaaS層負(fù)載均衡能力測評(píng)思路
    5.2 評(píng)估模型設(shè)計(jì)
    5.3 云負(fù)載特征分析與應(yīng)用指標(biāo)選取
        5.3.1 SaaS層云負(fù)載特征分析
        5.3.2 SaaS層云負(fù)載設(shè)計(jì)及應(yīng)用指標(biāo)選取
    5.4 測試流程設(shè)計(jì)
    5.5 本章小結(jié)
第六章 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建
    6.2 云平臺(tái)Iaa S層負(fù)載均衡能力測評(píng)實(shí)驗(yàn)
        6.2.1 實(shí)驗(yàn)過程
        6.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    6.3 云平臺(tái)SaaS層負(fù)載均衡能力測評(píng)實(shí)驗(yàn)
        6.3.1 實(shí)驗(yàn)過程
        6.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    6.4 測評(píng)工具設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 本文總結(jié)
    7.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號(hào)：3808905