基于WebGIS的智慧社區(qū)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2023-03-19 15:05
社區(qū)是城市社會(huì)行政管理的基層單元,當(dāng)前社區(qū)管理面臨諸如信息缺失、效率低下、辦事困難等問(wèn)題,推動(dòng)信息化建設(shè)是提高社區(qū)管理效率和服務(wù)質(zhì)量的有效措施。利用WebGIS、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、智能計(jì)算等技術(shù)建立基于WebGIS的智慧社區(qū)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)智慧化管理,改善社區(qū)公共服務(wù)水平,提高居民滿意度。本平臺(tái)以提高基層政務(wù)管理能力和社區(qū)的綜合服務(wù)能力為立足點(diǎn),健全社區(qū)的地理空間信息、居民信息和產(chǎn)業(yè)信息等數(shù)據(jù)庫(kù),形成社區(qū)數(shù)字化、智能化管理的創(chuàng)新模式。統(tǒng)籌管理轄區(qū)內(nèi)人口、房屋、組織機(jī)構(gòu)、固定資產(chǎn)等信息,使管理更直觀、服務(wù)更便捷、辦事更智能。本文系統(tǒng)地介紹了智慧社區(qū)的建設(shè)目的和意義,研究了國(guó)內(nèi)外智慧社區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀,并對(duì)地理信息系統(tǒng)(GIS)、WebGIS、Spring MVC框架和Ajax等技術(shù)做了詳細(xì)介紹。根據(jù)WebGIS的應(yīng)用需求,研究了瓦片地圖緩存技術(shù),在分析金字塔模型的基礎(chǔ)上提出了混合存儲(chǔ)模型,優(yōu)化了系統(tǒng)性能。根據(jù)社區(qū)工作中的實(shí)際需求,結(jié)合現(xiàn)有的技術(shù)和框架,確定了智慧社區(qū)系統(tǒng)建設(shè)的總體架構(gòu),給出了完整的系統(tǒng)解決方案,采用地圖模塊應(yīng)用的OpenLayers框架以及GeoServer服務(wù)器,描述了其具體實(shí)現(xiàn)方案,同...
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外智慧社區(qū)研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容
第2章 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)介紹
2.1 GIS技術(shù)
2.2 WebGIS技術(shù)
2.3 Spring MVC框架
2.3.1 MVC設(shè)計(jì)模式
2.3.2 Spring MVC框架
2.4 Ajax技術(shù)
第3章 瓦片地圖技術(shù)及優(yōu)化
3.1 瓦片地圖技術(shù)
3.1.1 瓦片金字塔模型研究
3.1.2 瓦片地圖索引方法
3.1.3 瓦片地圖拓?fù)潢P(guān)系
3.2 混合存儲(chǔ)模型的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)
3.2.1 瓦片地圖存儲(chǔ)方式優(yōu)缺點(diǎn)分析
3.2.1.1 瓦片地圖存儲(chǔ)方式的優(yōu)點(diǎn)
3.2.1.2 瓦片地圖存儲(chǔ)方式的缺點(diǎn)
3.2.2 混合存儲(chǔ)模型的設(shè)計(jì)
3.2.3 混合存儲(chǔ)模型實(shí)驗(yàn)分析
第4章 系統(tǒng)需求分析與概要設(shè)計(jì)
4.1 系統(tǒng)功能性需求分析
4.1.1 業(yè)務(wù)流程分析
4.1.2 功能模塊分析
4.1.3 用戶角色分析
4.2 系統(tǒng)非功能性需求分析
4.2.1 系統(tǒng)性能需求分析
4.2.2 系統(tǒng)安全需求分析
4.3 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)
4.3.1 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4.3.2 系統(tǒng)的功能框架設(shè)計(jì)
4.3.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
4.3.3.1 空間數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
4.3.3.2 屬性數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
第5章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 OpenLayers框架及應(yīng)用
5.1.1 OpenLayers框架
5.1.2 OpenLayers應(yīng)用
5.1.3 OpenLayers加載地圖瓦片
5.2 GeoServer服務(wù)器及應(yīng)用
5.2.1 GeoServer服務(wù)器
5.2.2 GeoServer實(shí)現(xiàn)WMS和WFS
5.2.3 GeoServer部署空間數(shù)據(jù)
5.3 系統(tǒng)主要功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.3.1 轄區(qū)地圖管理模塊
5.3.2 網(wǎng)格化管理模塊
5.3.3 黨建管理模塊
5.3.4 民政管理模塊
5.3.5 人口管理模塊
5.3.6 固定資產(chǎn)管理模塊
5.3.7 系統(tǒng)管理模塊
5.4 系統(tǒng)測(cè)試
5.4.1 系統(tǒng)測(cè)試概述
5.4.2 系統(tǒng)單元測(cè)試
5.4.3 系統(tǒng)安全性測(cè)試
第6章 總結(jié)與展望
6.1 工作總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3765463
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外智慧社區(qū)研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容
第2章 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)介紹
2.1 GIS技術(shù)
2.2 WebGIS技術(shù)
2.3 Spring MVC框架
2.3.1 MVC設(shè)計(jì)模式
2.3.2 Spring MVC框架
2.4 Ajax技術(shù)
第3章 瓦片地圖技術(shù)及優(yōu)化
3.1 瓦片地圖技術(shù)
3.1.1 瓦片金字塔模型研究
3.1.2 瓦片地圖索引方法
3.1.3 瓦片地圖拓?fù)潢P(guān)系
3.2 混合存儲(chǔ)模型的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)
3.2.1 瓦片地圖存儲(chǔ)方式優(yōu)缺點(diǎn)分析
3.2.1.1 瓦片地圖存儲(chǔ)方式的優(yōu)點(diǎn)
3.2.1.2 瓦片地圖存儲(chǔ)方式的缺點(diǎn)
3.2.2 混合存儲(chǔ)模型的設(shè)計(jì)
3.2.3 混合存儲(chǔ)模型實(shí)驗(yàn)分析
第4章 系統(tǒng)需求分析與概要設(shè)計(jì)
4.1 系統(tǒng)功能性需求分析
4.1.1 業(yè)務(wù)流程分析
4.1.2 功能模塊分析
4.1.3 用戶角色分析
4.2 系統(tǒng)非功能性需求分析
4.2.1 系統(tǒng)性能需求分析
4.2.2 系統(tǒng)安全需求分析
4.3 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)
4.3.1 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4.3.2 系統(tǒng)的功能框架設(shè)計(jì)
4.3.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
4.3.3.1 空間數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
4.3.3.2 屬性數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
第5章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 OpenLayers框架及應(yīng)用
5.1.1 OpenLayers框架
5.1.2 OpenLayers應(yīng)用
5.1.3 OpenLayers加載地圖瓦片
5.2 GeoServer服務(wù)器及應(yīng)用
5.2.1 GeoServer服務(wù)器
5.2.2 GeoServer實(shí)現(xiàn)WMS和WFS
5.2.3 GeoServer部署空間數(shù)據(jù)
5.3 系統(tǒng)主要功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.3.1 轄區(qū)地圖管理模塊
5.3.2 網(wǎng)格化管理模塊
5.3.3 黨建管理模塊
5.3.4 民政管理模塊
5.3.5 人口管理模塊
5.3.6 固定資產(chǎn)管理模塊
5.3.7 系統(tǒng)管理模塊
5.4 系統(tǒng)測(cè)試
5.4.1 系統(tǒng)測(cè)試概述
5.4.2 系統(tǒng)單元測(cè)試
5.4.3 系統(tǒng)安全性測(cè)試
第6章 總結(jié)與展望
6.1 工作總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3765463
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