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抗推理攻擊的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)律性調(diào)控研究

發(fā)布時間:2023-03-12 04:22
  網(wǎng)絡(luò)是表達(dá)多種類型數(shù)據(jù)的強(qiáng)大工具,任何存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)集合都可以表示為網(wǎng)絡(luò),例如通信網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)絡(luò)、電力網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)、科學(xué)引文網(wǎng)絡(luò)等。隨著信息技術(shù)以及數(shù)據(jù)采集技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的挖掘處理越來越成為許多重要應(yīng)用的基礎(chǔ)與核心。然而,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同的是,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性、規(guī)律性。面向數(shù)據(jù)開放共享的發(fā)展趨勢,惡意攻擊者可以利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性、規(guī)律性推理發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生者的敏感信息,從而對用戶隱私造成了極大的威脅,也阻礙網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的共享與利用。因此,如何在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)共享利用的同時,有效防止敏感關(guān)系推理攻擊產(chǎn)生的隱私威脅,已經(jīng)成為當(dāng)前工業(yè)界和學(xué)術(shù)界普遍關(guān)心的問題。面對以上矛盾,本文提出抗推理攻擊的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)律性調(diào)控問題,通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵鏈路識別和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)控靈活改變網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)內(nèi)在的結(jié)構(gòu)模式,從而改變網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系的可推理性,達(dá)到網(wǎng)絡(luò)敏感關(guān)系隱私保護(hù)的目的。具體來說,本文將從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的內(nèi)在規(guī)律性入手,建立集網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)建模、網(wǎng)絡(luò)規(guī)律性度量和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)控為一體的系統(tǒng)性調(diào)控框架。同時,本文將針對網(wǎng)絡(luò)鏈路中心性度量問題展開深入研究。主要研究工作總結(jié)如下:1...

【文章頁數(shù)】:87 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與選題意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建模與推理預(yù)測的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 網(wǎng)絡(luò)推理攻擊與結(jié)構(gòu)調(diào)控的研究現(xiàn)狀
        1.2.4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)律性度量的研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文組織架構(gòu)
第2章 基礎(chǔ)方法和理論概述
    2.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)基本模型
    2.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征
    2.3 矩陣分析基本理論
    2.4 隨機(jī)行走基本理論
        2.4.1 隨機(jī)行走模型
        2.4.2 重啟隨機(jī)行走模型
    2.5 鏈路預(yù)測基本理論
        2.5.1 基于結(jié)構(gòu)相似性的預(yù)測方法
        2.5.2 基于結(jié)構(gòu)建模的預(yù)測方法
    2.6 本章小結(jié)
第3章 抗推理攻擊的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)律性度量與調(diào)控
    3.1 引言
    3.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)律性調(diào)控相關(guān)定義與方法
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)律性調(diào)控方案相關(guān)定義
        3.2.2 鏈路中心性度量方法
    3.3 基于低秩稀疏建模的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)律性度量
        3.3.1 模型整體框架
        3.3.2 算法設(shè)計(jì)
        3.3.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)律性度量
    3.4 抗推理攻擊的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)律性調(diào)控
        3.4.1 方案整體框架
        3.4.2 算法設(shè)計(jì)
    3.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果討論
        3.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.5.2 評價指標(biāo)
        3.5.3 抗推理攻擊的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)律性調(diào)控可行性驗(yàn)證
        3.5.4 鏈路重要性度量對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)控影響分析
        3.5.5 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)律性度量評價
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于隨機(jī)行走的網(wǎng)絡(luò)鏈路重要性度量
    4.1 引言
    4.2 基于RWIJ的網(wǎng)絡(luò)鏈路重要性度量方法
        4.2.1 間接重啟隨機(jī)行走
        4.2.2 基于RWIJ的網(wǎng)絡(luò)鏈路重要性度量方法
    4.3 基于LIM的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)控模型
        4.3.1 模型整體框架
        4.3.2 算法設(shè)計(jì)
    4.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果討論
        4.4.1 網(wǎng)絡(luò)鏈路重要性度量可視化分析
        4.4.2 基于LIM的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可預(yù)測性調(diào)控優(yōu)化分析
        4.4.3 基于LIM的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)律性調(diào)控優(yōu)化分析
        4.4.4 基于LIM的不同調(diào)控機(jī)制對比分析
        4.4.5 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可用性度量
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)及未來工作
    5.1 研究工作總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號:3760936

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