傳統(tǒng)基于病毒特征碼靜態(tài)匹配的病毒查殺技術(shù)對于當(dāng)前病毒多樣化、網(wǎng)絡(luò)惡意攻擊復(fù)雜化已經(jīng)無能為力。另外,由于當(dāng)前移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,智能移動操作系統(tǒng)的廣泛使用和移動互聯(lián)網(wǎng)承載的越來越多的經(jīng)濟和政治利益,使得惡意入侵行為更猖獗,其帶來的危害也更為嚴(yán)重。為此,安全領(lǐng)域急需有效、準(zhǔn)確的安全查殺技術(shù)和解決方案來提高整個互聯(lián)網(wǎng)的安全性。 當(dāng)前云計算以其較高計算能力和存儲能力得到大家關(guān)注,因此安全廠商提出了將云計算應(yīng)用到殺毒領(lǐng)域的云安全概念。但是當(dāng)前的云安全解決方案各有優(yōu)缺點。為了融合當(dāng)前主流的云安全解決方案的優(yōu)點并彌補其不足,本文提出一種包括了服務(wù)器和客戶端的更全面、高效的云安全框架。其中服務(wù)器端包括基于信譽服務(wù)的主動防御模塊和基于病毒行為分析的被動查殺模塊,兩模塊共享數(shù)據(jù)、協(xié)同工作；客戶端采用多層次訪問控制模型完成病毒本地查殺、威脅預(yù)防和可疑病毒發(fā)現(xiàn)。通過服務(wù)器集群和海量客戶端的共同合作,使得此云安全框架集主動防御和被動查殺于一體,具有了全方位、強有力的病毒查殺能力。 鑒于當(dāng)前被廣泛使用的、開源的android智能移動操作系統(tǒng)頻頻遭受惡意攻擊的現(xiàn)狀,本文通過研究android惡意攻擊類型和... 

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 引言
    1.1 課題背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目標(biāo)與研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 云安全相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 惡意入侵防范現(xiàn)狀
        2.1.1 惡意入侵代碼分類
        2.1.2 惡意入侵代碼發(fā)展特點
        2.1.3 惡意入侵檢測系統(tǒng)分類和主要分析技術(shù)
    2.2 主流云安全框架
        2.2.1 趨勢科技：輕客戶端+主動防御
        2.2.2 瑞星：互聯(lián)網(wǎng)就是殺毒軟件
        2.2.3 主流云安全技術(shù)對比分析
    2.3 ANDROID系統(tǒng)惡意入侵與安全技術(shù)
        2.3.1 android操作系統(tǒng)簡介
        2.3.2 android安全機制
        2.3.3 android惡意入侵現(xiàn)狀
        2.3.4 android安全防護技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 新的云安全框架及其關(guān)鍵技術(shù)介紹
    3.1 新的云安全框架概述
        3.1.1 新的云安全解決方案基本思路
        3.1.2 新的云安全框架整體構(gòu)架
    3.2 服務(wù)器端改進方案
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)資源信譽評定對象
        3.2.2 網(wǎng)絡(luò)資源信譽評價關(guān)鍵技術(shù)
        3.2.3 病毒分析與識別子系統(tǒng)
        3.2.4 重要病毒數(shù)據(jù)的存儲與備份
        3.2.5 云端提供云殺毒服務(wù)
    3.3 客戶端改進方案
        3.3.1 殺毒客戶端系統(tǒng)總體設(shè)計
        3.3.2 入侵監(jiān)聽模塊
        3.3.3 核心處理分析模塊
        3.3.4 入侵響應(yīng)模塊
    3.4 云殺毒客戶端和云端數(shù)據(jù)通信
    3.5 本章小結(jié)
第四章 新的云安全框架設(shè)計與實現(xiàn)
    4.1 開發(fā)環(huán)境
        4.1.1 云服務(wù)器模擬環(huán)境
        4.1.2 android開發(fā)及運行環(huán)境
        4.1.3 系統(tǒng)部署方式
    4.2 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
        4.2.1 云端發(fā)布云查殺接口
        4.2.2 入侵檢測模塊設(shè)計與實現(xiàn)
        4.2.3 核心處理分析模塊設(shè)計與實現(xiàn)
        4.2.4 入侵響應(yīng)模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
        4.2.5 操作日志
    4.3 系統(tǒng)評測
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)束語
    5.1 新的云安全方案創(chuàng)新點分析
    5.2 問題和展望
    5.3 論文工作總結(jié)
參考文獻
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Android平臺惡意代碼逆向分析技術(shù)的研究[J]. 賈菲,劉威.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2012(04)
[2]Android安全機制分析與解決方案初探[J]. 廖明華,鄭力明.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2011(26)
[3]淺析殺毒軟件中的“云安全”技術(shù)[J]. 曾德明.  電腦知識與技術(shù). 2011(11)
[4]基于趨勢和瑞星云安全方法的改進設(shè)計[J]. 肖瓏,張翠,鹿凱寧.  中國教育網(wǎng)絡(luò). 2011(Z1)
[5]互聯(lián)網(wǎng)病毒新趨勢與防治策略研究[J]. 蔣國松,金徐偉,陳云志,高永梅,葉青青.  計算機時代. 2011(03)
[6]“云安全”在計算機防病毒應(yīng)用中的問題研究[J]. 歐陽中輝,張曉瑜,涂帥,顧佼佼.  計算機與現(xiàn)代化. 2010(12)
[7]惡意軟件及分析[J]. 梁洪亮.  保密科學(xué)技術(shù). 2010(03)
[8]下一代計算機病毒防范技術(shù)“云安全”架構(gòu)與原理[J]. 趙鵬,齊文泉,時長江.  信息技術(shù)與信息化. 2009(06)
[9]基于MHC的惡意代碼檢測方法[J]. 張瑜,李濤,吳麗華,覃仁超,趙奎.  解放軍理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(04)
[10]淺談云計算在反病毒軟件中的應(yīng)用[J]. 胡偉儉.  牡丹江教育學(xué)院學(xué)報. 2009(04)

博士論文
[1]主機惡意代碼檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 潘劍鋒.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于Android的個人知識管理平臺的研究與設(shè)計[D]. 李惠.浙江師范大學(xué) 2011
[2]云安全環(huán)境下的惡意代碼前端檢測技術(shù)研究[D]. 張茜.合肥工業(yè)大學(xué) 2011
[3]基于特征碼分析的計算機惡意代碼防治技術(shù)研究[D]. 李宗峰.山東大學(xué) 2010
[4]惡意代碼檢測與分類技術(shù)研究[D]. 趙恒立.杭州電子科技大學(xué) 2009
[5]基于網(wǎng)絡(luò)行為分析的未知惡意代碼檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 李明.電子科技大學(xué) 2009
[6]基于Android的GPS測量系統(tǒng)開發(fā)[D]. 公磊.南昌大學(xué) 2008



本文編號：3721294