為了降低控制相關(guān)攻擊對(duì)智能電網(wǎng)的威脅,在數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制（supervisory control and data acquisition,SCADA）系統(tǒng)中,提出一種語(yǔ)義分析框架,利用智能電網(wǎng)的信息和物理工控設(shè)備,檢測(cè)控制相關(guān)攻擊。首先,對(duì)控制網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)控,識(shí)別控制命令,并從網(wǎng)絡(luò)提取出與控制命令相關(guān)的語(yǔ)義和更新的測(cè)量值,并評(píng)估命令的物理后果;然后,采用自適應(yīng)通用潮流分析算法,從控制命令提取出語(yǔ)義信息,并調(diào)整參數(shù)。在IEEE24節(jié)點(diǎn)、28節(jié)點(diǎn)和38節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)以及一個(gè)2 730節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明:與交流潮流相比,所提算法將24節(jié)點(diǎn)和38節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的檢測(cè)延遲均降低了約50%,將2 730節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)檢測(cè)延遲降低了66%,平均漏警率為0.01%,最差情況下誤警率為0.78%。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 控制相關(guān)攻擊對(duì)電力系統(tǒng)影響
    1.1 電力系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
    1.2 控制相關(guān)攻擊的影響
2 電網(wǎng)安全威脅與語(yǔ)義分析
    2.1 電網(wǎng)安全威脅
    2.2 語(yǔ)義分析
        2.2.1 整體架構(gòu)
        2.2.2 主IDS
        2.2.3 從IDS
        2.2.4 自適應(yīng)潮流分析
3 實(shí)驗(yàn)與評(píng)價(jià)
    3.1 入侵案例分析
    3.2 檢測(cè)精度
    3.3 檢測(cè)延遲
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3720979