基于秘密共享原理的網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道檢測的研究
發(fā)布時間:2022-11-06 14:39
隨著互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)在給我們帶來便利的同時,網(wǎng)絡(luò)信息安全問題也越來越受到人們的關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道通過調(diào)制合法通信鏈路中的數(shù)據(jù)包時間特性來傳遞隱蔽信息,由于這是一種合法且細微的修改方式,因此具有極強的隱蔽性,給網(wǎng)絡(luò)信息安全帶來了嚴重危害。因此,針對網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道的檢測是一個重要的研究課題。從現(xiàn)有的研究來看,目前的檢測算法并沒有考慮網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中存在的有意或者無意的網(wǎng)絡(luò)干擾對檢測結(jié)果的影響,缺乏抵御網(wǎng)絡(luò)干擾的魯棒性。鑒于此,本文將秘密共享原理引入網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道檢測中,利用秘密共享原理的門限策略,只需要有限的流特征便可對原始網(wǎng)絡(luò)流特征進行重構(gòu),有效的降低了網(wǎng)絡(luò)干擾對流特征的影響,提高檢測算法的魯棒性。具體研究內(nèi)容如下:(1)基于時隙質(zhì)心與秘密共享原理的網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道檢測算法。具體來說,該方案在深入分析網(wǎng)絡(luò)流時延特性的基礎(chǔ)上,利用網(wǎng)絡(luò)流時隙質(zhì)心來描述流局部特征。同時為避免局部特征的丟失,利用信息熵作為網(wǎng)絡(luò)流全局特征的補充。最后利用秘密共享原理的秘密重構(gòu)策略構(gòu)造一個具有較高魯棒性流標識符。該方案以四類經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道作為檢測對象,并在不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下評估了其有效性。實驗...
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道的研究現(xiàn)狀
1.2.1 網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道定義及模型
1.2.2 網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道分類
1.2.3 網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道構(gòu)造方法
1.2.4 網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道檢測算法
1.3 秘密共享原理
1.3.1 Shamir’s門限秘密共享方案
1.3.2 一種加權(quán)門限秘密共享方案
1.4 論文的主要工作和組織結(jié)構(gòu)
1.4.1 論文的主要工作
1.4.2 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于時隙質(zhì)心的檢測算法
2.1 引言
2.2 典型網(wǎng)絡(luò)流時間特征
2.3 網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道檢測方案
2.3.1 檢測模型描述
2.3.2 網(wǎng)絡(luò)流局部特征提取
2.3.3 信道權(quán)值設(shè)置
2.3.4 標識符重構(gòu)
2.3.5 檢測規(guī)則
2.4 實驗結(jié)果與分析
2.4.1 實驗環(huán)境搭建
2.4.2 基于理想網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的檢測分析
2.4.3 基于網(wǎng)絡(luò)抖動環(huán)境下的檢測分析
2.4.4 基于包丟失和包注入下的檢測分析
2.4.5 多重干擾下的檢測分析
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于混沌理論的檢測算法
3.1 引言
3.2 相空間重構(gòu)技術(shù)
3.3 網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道檢測方案
3.3.1 檢測模型描述
3.3.2 相空間重構(gòu)
3.3.3 標識符重構(gòu)
3.3.4 檢測規(guī)則
3.4 實驗結(jié)果與分析
3.4.1 實驗環(huán)境搭建
3.4.2 混沌性判別
3.4.3 理想網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的檢測分析
3.4.4 網(wǎng)絡(luò)抖動下的檢測分析
3.4.5 包丟失和包注入下的檢測分析
3.4.6 多重干擾下的檢測分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于流量預(yù)測的檢測算法
4.1 引言
4.2 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型
4.3 網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道檢測方案
4.3.1 檢測模型描述
4.3.2 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測
4.3.3 流量特征提取
4.3.4 標識符重構(gòu)
4.3.5 檢測規(guī)則
4.4 實驗結(jié)果與分析
4.4.1 實驗環(huán)境搭建
4.4.2 流量預(yù)測分析
4.4.3 理想網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的檢測分析
4.4.4 網(wǎng)絡(luò)干擾環(huán)境下的檢測分析
4.4.5 檢測效率分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 研究工作總結(jié)
5.2 未來工作展望
參考文獻
致謝
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]差分信息熵的網(wǎng)絡(luò)時序型隱蔽信道檢測[J]. 張宇飛,沈瑤,楊威,肖?漢,黃劉生. 軟件學(xué)報. 2019(09)
[2]網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 李彥峰,丁麗萍,吳敬征,崔強,劉雪花,關(guān)貝,王永吉. 軟件學(xué)報. 2019(08)
[3]2018年我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢綜述[J]. 王小群,韓志輝,徐劍,朱天,饒毓,擺亮,毛洪亮. 保密科學(xué)技術(shù). 2019(05)
[4]第43次CNNIC中國互聯(lián)網(wǎng)報告發(fā)布[J]. 中國廣播. 2019(04)
[5]2018年瑞星網(wǎng)絡(luò)安全報告與趨勢展望[J]. 呂云峰. 信息安全研究. 2019(03)
[6]隱蔽信道研究[J]. 王永吉,吳敬征,曾海濤,丁麗萍,廖曉鋒. 軟件學(xué)報. 2010(09)
[7]NEW METHOD FOR WEAK FAULT FEATURE EXTRACTION BASED ON SECOND GENERATION WAVELET TRANSFORM AND ITS APPLICATION[J]. Duan Chendong He ZhengjiaJiang HongkaiSchool of Mechanical Engineering,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049, China. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2004(04)
[8]一種自適應(yīng)全局最小平均p-范數(shù)算法[J]. 馮大政,常冬霞,袁莉. 電子學(xué)報. 2001(S1)
碩士論文
[1]多變量混沌時序分析在網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測上的應(yīng)用研究[D]. 隋曉晨.天津理工大學(xué) 2013
[2]網(wǎng)絡(luò)流量的特性分析與預(yù)測研究[D]. 王西鋒.西北大學(xué) 2007
本文編號:3703680
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道的研究現(xiàn)狀
1.2.1 網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道定義及模型
1.2.2 網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道分類
1.2.3 網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道構(gòu)造方法
1.2.4 網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道檢測算法
1.3 秘密共享原理
1.3.1 Shamir’s門限秘密共享方案
1.3.2 一種加權(quán)門限秘密共享方案
1.4 論文的主要工作和組織結(jié)構(gòu)
1.4.1 論文的主要工作
1.4.2 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于時隙質(zhì)心的檢測算法
2.1 引言
2.2 典型網(wǎng)絡(luò)流時間特征
2.3 網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道檢測方案
2.3.1 檢測模型描述
2.3.2 網(wǎng)絡(luò)流局部特征提取
2.3.3 信道權(quán)值設(shè)置
2.3.4 標識符重構(gòu)
2.3.5 檢測規(guī)則
2.4 實驗結(jié)果與分析
2.4.1 實驗環(huán)境搭建
2.4.2 基于理想網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的檢測分析
2.4.3 基于網(wǎng)絡(luò)抖動環(huán)境下的檢測分析
2.4.4 基于包丟失和包注入下的檢測分析
2.4.5 多重干擾下的檢測分析
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于混沌理論的檢測算法
3.1 引言
3.2 相空間重構(gòu)技術(shù)
3.3 網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道檢測方案
3.3.1 檢測模型描述
3.3.2 相空間重構(gòu)
3.3.3 標識符重構(gòu)
3.3.4 檢測規(guī)則
3.4 實驗結(jié)果與分析
3.4.1 實驗環(huán)境搭建
3.4.2 混沌性判別
3.4.3 理想網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的檢測分析
3.4.4 網(wǎng)絡(luò)抖動下的檢測分析
3.4.5 包丟失和包注入下的檢測分析
3.4.6 多重干擾下的檢測分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于流量預(yù)測的檢測算法
4.1 引言
4.2 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型
4.3 網(wǎng)絡(luò)時間隱蔽信道檢測方案
4.3.1 檢測模型描述
4.3.2 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測
4.3.3 流量特征提取
4.3.4 標識符重構(gòu)
4.3.5 檢測規(guī)則
4.4 實驗結(jié)果與分析
4.4.1 實驗環(huán)境搭建
4.4.2 流量預(yù)測分析
4.4.3 理想網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的檢測分析
4.4.4 網(wǎng)絡(luò)干擾環(huán)境下的檢測分析
4.4.5 檢測效率分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 研究工作總結(jié)
5.2 未來工作展望
參考文獻
致謝
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]差分信息熵的網(wǎng)絡(luò)時序型隱蔽信道檢測[J]. 張宇飛,沈瑤,楊威,肖?漢,黃劉生. 軟件學(xué)報. 2019(09)
[2]網(wǎng)絡(luò)隱蔽信道關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 李彥峰,丁麗萍,吳敬征,崔強,劉雪花,關(guān)貝,王永吉. 軟件學(xué)報. 2019(08)
[3]2018年我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢綜述[J]. 王小群,韓志輝,徐劍,朱天,饒毓,擺亮,毛洪亮. 保密科學(xué)技術(shù). 2019(05)
[4]第43次CNNIC中國互聯(lián)網(wǎng)報告發(fā)布[J]. 中國廣播. 2019(04)
[5]2018年瑞星網(wǎng)絡(luò)安全報告與趨勢展望[J]. 呂云峰. 信息安全研究. 2019(03)
[6]隱蔽信道研究[J]. 王永吉,吳敬征,曾海濤,丁麗萍,廖曉鋒. 軟件學(xué)報. 2010(09)
[7]NEW METHOD FOR WEAK FAULT FEATURE EXTRACTION BASED ON SECOND GENERATION WAVELET TRANSFORM AND ITS APPLICATION[J]. Duan Chendong He ZhengjiaJiang HongkaiSchool of Mechanical Engineering,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049, China. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2004(04)
[8]一種自適應(yīng)全局最小平均p-范數(shù)算法[J]. 馮大政,常冬霞,袁莉. 電子學(xué)報. 2001(S1)
碩士論文
[1]多變量混沌時序分析在網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測上的應(yīng)用研究[D]. 隋曉晨.天津理工大學(xué) 2013
[2]網(wǎng)絡(luò)流量的特性分析與預(yù)測研究[D]. 王西鋒.西北大學(xué) 2007
本文編號:3703680
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/3703680.html
最近更新
教材專著