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云制造環(huán)境下任務(wù)資源分配與調(diào)度優(yōu)化方法研究

發(fā)布時(shí)間:2022-07-20 13:40
  國(guó)家提出“中國(guó)制造2025”計(jì)劃,使得先進(jìn)的制造技術(shù)更受學(xué)術(shù)界和工業(yè)界重視。“中國(guó)制造2025”計(jì)劃旨在通過(guò)“創(chuàng)新、綠色”為指導(dǎo)方針,結(jié)合新技術(shù)、新理念來(lái)提高中國(guó)的制造業(yè)。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和制造業(yè)的融合,使得云制造也更受矚目,云制造通過(guò)融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)來(lái)對(duì)傳統(tǒng)的制造模式進(jìn)行升級(jí)。云制造平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)將會(huì)面對(duì)海量的數(shù)據(jù)接入和管理,以及高并發(fā)的制造資源服務(wù)請(qǐng)求和新模式下新的調(diào)度問(wèn)題等。論文在國(guó)家自然基金課題的支持下對(duì)以下幾個(gè)方面對(duì)云制造進(jìn)行了研究:首先,分析了我國(guó)制造業(yè)目前面臨的問(wèn)題,闡述了云制造產(chǎn)生的背景?偨Y(jié)了云制造目前的國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,通過(guò)對(duì)云制造領(lǐng)域已有理論的分析,提出了本論文要研究的問(wèn)題。其次,對(duì)云制造平臺(tái)中的制造資源虛擬化進(jìn)行了研究,總結(jié)了云制造資源的基本特征,并在物理資源和軟資源兩個(gè)大類對(duì)制造資源進(jìn)行的分類。在此基礎(chǔ)上提出了一個(gè)云制造資源虛擬化框架,并構(gòu)建了制造資源服務(wù)模型和云制造服務(wù)請(qǐng)求模型。再次,針對(duì)如何高效處理云制造服務(wù)平臺(tái)中大規(guī)模時(shí)序并發(fā)的制造服務(wù)請(qǐng)求這一問(wèn)題,提出了一種面向服務(wù)響應(yīng)時(shí)間的制造服務(wù)請(qǐng)求分段算法,和基于關(guān)聯(lián)區(qū)域的制造服務(wù)資源分配算法,從而改善... 

【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 云制造理論研究現(xiàn)狀
        1.2.2 云制造資源虛擬化研究現(xiàn)狀
        1.2.3 云制造資源的優(yōu)化配置方法研究現(xiàn)狀
        1.2.4 云制造調(diào)度問(wèn)題研究現(xiàn)狀
    1.3 課題的來(lái)源
    1.4 論文結(jié)構(gòu)和主要的研究?jī)?nèi)容
第2章 云制造資源虛擬化
    2.1 云制造資源的基本特征
    2.2 云制造資源的分類
    2.3 云制造資源虛擬化框架
        2.3.1 制造資源云服務(wù)模型
        2.3.2 云制造服務(wù)請(qǐng)求模型
    2.4 本章小結(jié)
第3章 云制造環(huán)境下大規(guī)模時(shí)序并發(fā)制造服務(wù)請(qǐng)求的資源優(yōu)化配置
    3.1 大規(guī)模時(shí)序并發(fā)制造服務(wù)請(qǐng)求的問(wèn)題描述
    3.2 制造任務(wù)分解方法
    3.3 面向服務(wù)響應(yīng)時(shí)間的制造服務(wù)請(qǐng)求分段算法
    3.4 制造任務(wù)相似性距離
    3.5 基于關(guān)聯(lián)區(qū)域的制造服務(wù)資源分配算法
    3.6 實(shí)例測(cè)試與分析
        3.6.1 綜合服務(wù)質(zhì)量
        3.6.2 測(cè)試與分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 云制造環(huán)境下制造任務(wù)多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化
    4.1 云制造環(huán)境下多目標(biāo)調(diào)度問(wèn)題描述
        4.1.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.1.2 約束條件
    4.2 NS-PSO算法
        4.2.1 編碼和解碼
        4.2.2 種群初始化
        4.2.3 速度和位置更新
        4.2.4 全局最優(yōu)解集更新
        4.2.5 算法流程
    4.3 實(shí)例測(cè)試與算法分析
        4.3.1 實(shí)例測(cè)試
        4.3.2 基準(zhǔn)問(wèn)題測(cè)試
    4.4 本章小結(jié)
第5章 云制造調(diào)度平臺(tái)實(shí)現(xiàn)及案例應(yīng)用
    5.1 云制造調(diào)度平臺(tái)概述
        5.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)
        5.1.2 功能模塊
    5.2 云制造調(diào)度平臺(tái)實(shí)現(xiàn)及實(shí)例測(cè)試
        5.2.1 設(shè)備管理模塊
        5.2.2 調(diào)度實(shí)例運(yùn)行測(cè)試
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智慧制造云中大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究、實(shí)踐與思考[J]. 李伯虎.  軟件和集成電路. 2017(08)
[2]云制造調(diào)度問(wèn)題研究綜述[J]. 周龍飛,張霖,劉永奎.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(06)
[3]基于分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的云制造任務(wù)分解方法[J]. 劉明周,王強(qiáng),凌琳.  中國(guó)機(jī)械工程. 2017(08)
[4]云制造服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 賀可太,朱道云.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(01)
[5]面向云制造的混流混合車間調(diào)度問(wèn)題[J]. 魯建廈,胡慶輝,董巧英,湯洪濤.  中國(guó)機(jī)械工程. 2017(02)
[6]云智慧云制造——“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”的一種智造模式和手段[J]. 李伯虎.  重型汽車. 2016(06)
[7]云制造服務(wù)評(píng)價(jià)理論與方法研究綜述[J]. 胡艷娟,武理哲,張霖,王堯,常幸福,石超.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(03)
[8]云制造環(huán)境下設(shè)備資源的多目標(biāo)優(yōu)化選擇[J]. 易安斌,姚錫凡,周宏甫,張存吉.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(06)
[9]云制造資源虛擬化描述模型及集成化智能服務(wù)模式研究[J]. 湯華茂,郭鋼.  中國(guó)機(jī)械工程. 2016(16)
[10]云制造環(huán)境下設(shè)備資源服務(wù)化封裝方法研究[J]. 易安斌,周宏甫.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2016(05)

博士論文
[1]云制造環(huán)境下資源建模及其匹配方法研究[D]. 朱李楠.浙江工業(yè)大學(xué) 2014
[2]大規(guī)模需求環(huán)境下基于服務(wù)模式的服務(wù)組合優(yōu)化方法[D]. 王顯志.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]云制造環(huán)境下車間生產(chǎn)加工能力云服務(wù)化研究[D]. 張星.哈爾濱理工大學(xué) 2017
[2]云制造模式下的云資源服務(wù)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 鄭衛(wèi).浙江大學(xué) 2015
[3]云制造環(huán)境下制造資源的優(yōu)化匹配研究[D]. 朱哲岐.重慶大學(xué) 2014
[4]云制造資源優(yōu)化配置研究[D]. 宋文艷.重慶大學(xué) 2013



本文編號(hào):3664102

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