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口令猜測(cè)方法的集成優(yōu)化與自適應(yīng)優(yōu)化的研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2022-02-20 14:00
  口令又稱為“密碼”、“用戶密碼”,是由用戶生成、維護(hù),并用以鑒別用戶身份或訪問(wèn)權(quán)限的一串可輸入字符。因其易于部署、幾乎沒(méi)有額外開銷、輕量級(jí)等優(yōu)點(diǎn),得到了廣泛的應(yīng)用,口令安全因而成為了人們關(guān)注的重點(diǎn)?诹畹陌踩耘c加密算法、攻擊者的計(jì)算能力以及使用的猜測(cè)方法有關(guān),目前主流的口令猜測(cè)方法都存在兩個(gè)問(wèn)題:1、口令描述方式過(guò)于單一,例如熱詞與結(jié)構(gòu)方法無(wú)法準(zhǔn)確地描述具有變形模式的口令,帶變形的熱詞與結(jié)構(gòu)方法學(xué)習(xí)規(guī)律不明顯口令較為困難;2、未考慮到測(cè)試集合與訓(xùn)練集合特征分布不同的問(wèn)題,產(chǎn)生的口令猜測(cè)字典容易過(guò)擬合,使得猜測(cè)效率低下。本文的研究?jī)?nèi)容主要為了解決以上兩個(gè)問(wèn)題。在猜測(cè)方法的學(xué)習(xí)階段,本文提出了一種集成優(yōu)化方法:該方法采用多種方法分長(zhǎng)度串聯(lián)學(xué)習(xí)的模式,首先基于長(zhǎng)度與數(shù)量平衡的猜測(cè)次數(shù)分配模型進(jìn)行不同長(zhǎng)度的猜測(cè)次數(shù)分配,然后基于多種方法的猜測(cè)次數(shù)分配模型決定各個(gè)方法的猜測(cè)次數(shù),最后按照各個(gè)模塊對(duì)應(yīng)的猜測(cè)次數(shù)產(chǎn)生猜測(cè)規(guī)則序列,從而使生成的口令猜測(cè)字典具備多種猜測(cè)方法的特性。在猜測(cè)字典的生成階段,本文提出了一種自適應(yīng)優(yōu)化方法:通過(guò)分析少量已經(jīng)恢復(fù)的明文特征,可以根據(jù)該特征重新計(jì)算規(guī)則的效益,從而... 

【文章來(lái)源】:華南理工大學(xué)廣東省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:98 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
主要符號(hào)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于Markov模型的口令猜測(cè)方法
        1.2.2 基于PCFG的口令猜測(cè)方法
        1.2.3 基于深度學(xué)習(xí)的口令猜測(cè)方法
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于規(guī)則的三種口令猜測(cè)方法
    2.1 整體流程
        2.1.1 語(yǔ)料庫(kù)集合的構(gòu)建
        2.1.2 效費(fèi)比最優(yōu)的猜測(cè)規(guī)則序列
    2.2 熱詞與結(jié)構(gòu)方法
    2.3 帶變形的熱詞與結(jié)構(gòu)方法
    2.4 基于頻度劃分的暴力方法
    2.5 三種猜測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 口令猜測(cè)方法的集成優(yōu)化
    3.1 猜測(cè)次數(shù)的變化范圍
    3.2 整體學(xué)習(xí)與分長(zhǎng)度學(xué)習(xí)
        3.2.1 整體學(xué)習(xí)的缺點(diǎn)
        3.2.2 分長(zhǎng)度學(xué)習(xí)及其猜測(cè)次數(shù)分配模型
    3.3 多種方法串聯(lián)學(xué)習(xí)
        3.3.1 基本原理與整體流程
        3.3.2 多種方法的猜測(cè)次數(shù)分配
        3.3.3 效費(fèi)比的重新計(jì)算
    3.4 集成優(yōu)化及其對(duì)應(yīng)的軟件
        3.4.1 軟件架構(gòu)
        3.4.2 命中的口令類型對(duì)比
    3.5 本章小結(jié)
第四章 口令猜測(cè)方法的自適應(yīng)優(yōu)化
    4.1 自適應(yīng)優(yōu)化的整體流程
    4.2 口令集合的特征分析
        4.2.1 特征選取與刻畫
        4.2.2 口令集合的特征估計(jì)
    4.3 猜測(cè)規(guī)則的效益評(píng)估
        4.3.1 規(guī)則的特征向量計(jì)算
        4.3.2 效益評(píng)估指標(biāo)
    4.4 自適應(yīng)優(yōu)化軟件
        4.4.1 總體設(shè)計(jì)
        4.4.2 運(yùn)行過(guò)程
    4.5 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)
    5.1 集成優(yōu)化方法在訓(xùn)練集合上的效果
    5.2 集成優(yōu)化方法與其它方法的對(duì)比
        5.2.1 總命中率對(duì)比
        5.2.2 各長(zhǎng)度的命中率對(duì)比
    5.3 自適應(yīng)優(yōu)化方法的效果
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄1 集成優(yōu)化方法在訓(xùn)練集合上的效果
    附錄2 集成優(yōu)化方法與其它方法的對(duì)比
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]口令中的熱詞發(fā)現(xiàn)與分析[J]. 顏銳榮,陳虎.  密碼學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]口令安全研究進(jìn)展[J]. 王平,汪定,黃欣沂.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(10)

碩士論文
[1]口令強(qiáng)度評(píng)估方法與軟件工具[D]. 顏銳榮.華南理工大學(xué) 2018



本文編號(hào):3635193

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